Skypro
Backend-разработка на Java
4 237 ₽ / мес
< К списку школ
Karpov.Courses
Перейти на сайт школы
Karpov.Courses ? это ведущая школа, предлагающая обучение востребованным IT-профессиям с нуля и помощь с трудоустройством. В учебном заведении представлены различные специализации, такие как Аналитик данных, Hard аналитика, Инженер данных, Start ML и Frontend. Karpov.Courses гарантирует качественное образование и поддержку на каждом этапе обучения, что делает обучение доступным и эффективным для всех желающих освоить новые навыки в области информационных технологий. Успешные выпускники школы получают конкурентные преимущества на рынке труда и возможность построить карьеру в престижных компаниях.
Отзывы о курсах Karpov.Courses
Сначала самые новые
Акции и промокоды Karpov.Courses
Общая информация об онлайн-школе
-
Лицензия№ Л035-01298-77/00179689
-
ИНН7811764627
-
ОГРН1217800136971
-
КПП770301001
-
Email
-
Головной офис123557, г. Москва, пер. Электрический, д. 3/10, стр. 1
-
Юридический адрес123557, г. Москва, пер. Электрический, д. 3/10, стр. 1
-
Официальный сайт
Погружение в мир аналитики данных
Все началось 28 февраля 2023 года, когда я решился кардинально изменить сферу своей деятельности и окунуться в аналитику данных с нуля. Было немало сомнений, ведь опыта в этой области у меня не было совсем. Выбрал один из курсов, исходя из положительных отзывов, и не прогадал! Обучающий коллектив проявил себя с лучшей стороны: отзывчивость и готовность прийти на помощь в любой момент действительно впечатляют, даже если требовалась их помощь позже установленных часов работы. Справедливости ради, хочется отметить, что обещанные знания и умения были получены мной в полном объеме, а порой и с некоторым запасом, чего я совершенно не ожидал. Так что мой совет тем, кто только присматривается к обучению в области аналитики — рассматривайте эту школу как один из приоритетных вариантов.
Мой опыт с ML Simulator
После того как я начал заниматься в ML Simulator, заметил, что мой код стал намного качественнее. Дело в том, что тут за каждой задачей стоит проверка, и это заставляет тебя не просто решать, а еще и думать, как сделать все наилучшим образом. Я начал уделять больше внимания документации и тестированию кода, чего раньше почти не делал. Очень удобно, что задания тут идут по нарастающей — начинаешь с простого и постепенно переходишь к более сложным. Раньше я и не догадывался, что работа в области машинного обучения настолько разнообразна и не ограничивается только созданием моделей. Благодаря разноплановым задачам в симуляторе, я узнал много нового о разработке. В целом, ML Simulator полностью оправдал мои ожидания. Конечно, встречаются недочеты в некоторых заданиях, но обычно они уже обсуждаются в Discord канале и скоро будут исправлены.
Вперёд к знаниям в сфере ML
Потрясающе, когда какие-то наши умельцы додумались до такой инициативы. Ну, серьезно, попробуй найди подобное где-нибудь еще. Выходит, если ты человек, у кого голова заполнена мечтами о работе в направлении машинного обучения, но понятия не имеешь о том, что тебя ждет на этом пути — бац, и ты находишь вот этот продукт. Это нечто совершенно невероятное, так как подкидывает возможность попрактиковаться на задачах, которые максимально приближены к реальности, не просто занимаясь теорией на страницах своего тетради.
Мое впечатление о курсе StartML
Ну вот, прошел я этот курс StartML и хочу поделиться своим мнением. В общем, курс неплохой, правда, есть свои за и против.
С Python и статистикой я уже был на ты, так что разделы, посвященные разработке и АБ тестированию, для меня не стали чем-то новым. Но это не значит, что они были плохи. Скорее, это хороший старт для новичков, думаю, они содержат всю нужную базу.
А вот раздел о машинном обучении — это было что-то! Никита Т., кто его ведет, просто космос. Невероятно, но он умудряется изложить все так понятно и увлекательно, что каждый урок превращается в приключение. С ним мы плавно перемещались от одной темы к следующей, при этом каждая деталь объяснялась настолько доступно и наглядно, что учиться было одно удовольствие. Никита также отлично мотивирует и показывает, как применять знания на практике.
Вот только блок по глубокому обучению оказался для меня разочарованием. Так его ждал, а он не оправдал ожиданий. Может, это дело в преподавателе, может, в материале, а может, я просто устал на тот момент. В итоге, хоть это и был обзорный блок, я не почувствовал, что много чему научился.
Тем не менее, курс в целом мне понравился. Он выполняет свою функцию — дает толчок для дальнейшего развития и исследований. Естественно, что всего не узнаешь за 6-7 месяцев, зато всегда можно обратиться за помощью к поддержке.
И да, если у кого-то есть цель найти работу после курса — это вполне осуществимо. Я лично не ставил перед собой такую задачу, но знаю, что если идти к цели, дорогу осилит идущий.
Когда ожидания не совпадают с реальностью.
Начнем с раскрытия карт. Не скажу, что испытала восторг от курса, но несколько светлых моментов все-таки нашлись. Вот, например, обучение по машинке и глубокому обучению было в точку — реально интересно и познавательно, но жуть как загружено. Серьезно, зачем воткнули тему про A/B тесты, если уже и так голова идет кругом от инфы? Казалось бы, где логика?
Впрочем, если глянуть на плюсы, то вечный доступ к материалам — это действительно круто. Вся инфа красиво уложена и подана: видосики, конспекты, задания — на любой вкус и цвет.
Теперь перейдем к менее радостной части. Во-первых, тексты конспектов это что-то с чем-то. Ребятки, а наймите копирайтера, а? За те деньги, которые просите, хотелось бы читать что-то более осмысленное и грамотное, чем абзацы без единой запятой. И да, слова типа «параллелепипед» не должны ставить меня в тупик.
Следующая стопка — IT сленг. Ну камон, я же не волшебник, чтобы с ходу все понять. Что значит «войдите консолью в папку»? Это типа заходи, если что найдешь?
И давайте еще немножко про сами модули курса раскажу. Прикладная разработка на Python — лектор оставляет желать лучшего. Машинное обучение — чистое восхищение! Глубинное обучение — ну такое, средненько. А вот блок про A/B тесты — это вообще печаль. Ни фига не поняла, зачем это мне в рамках основного курса. Лектор там, кажется, сам себя заслушался.
Точно не могу не упомянуть о поддержке. Это жесть какая-то, мягко говоря. Ответы в духе «пересмотрите лекцию» вызывают только слезы. Ну и где ваша быстрая и целеустремленная помощь?
В общем и целом, мой вывод таков: много шума из ничего. Красивая упаковка, а когда разбираешься — всё не так уж и идеально. И это мнение не только мое — многие мои знакомые IT-специалисты также не в восторге от подобных курсов, особенно от их так называемой «поддержки».