• Программирование
  • Дизайн
  • Маркетинг
  • Бизнес и финансы
  • Аналитика
  • Детям
  • Иностранные языки
  • Психология
  • Управление
  • Создание контента
  • Нейросети
  • Для педагогов
  • Образ жизни

Курсы Data Science

Подборка лучших курсов Data Science: передовые методики, практические уроки и персональная поддержка — всё, что вам нужно для успешного освоения ключевых навыков в области науки о данных. Изучайте основы и применяйте современные технологии под руководством ведущих онлайн-школ
По рейтингу курса
Цена
От
До
Значение "от" не может быть больше значения "до"
Срок обучения
Сложность
Онлайн магистратура «Обработка естественного языка (NLP) в лингвистике и IТ

Онлайн магистратура «Обработка естественного языка (NLP) в лингвистике и IТ

640 000 ₽
Рассрочка: 26 667 ₽/мес
Еще -5% по промокоду SKILLU
Смотреть
Полный курс по Data Science
4.52 15отзывов 36 мес.

Полный курс по Data Science

150 840 ₽ 251 400 ₽
Рассрочка: 6 285 ₽/мес
Еще -5% по промокоду SKILLU-60%
Смотреть
Data Scientist в медицине: с нуля до Junior

Data Scientist в медицине: с нуля до Junior

129 307 ₽ 222 943 ₽
Рассрочка: 5 388 ₽/мес
Еще -7% по промокоду SKILLU-58%
Смотреть

Отзывы о курсах Data Science

Все отзывы

НЕТ ОБРАТНОЙ СВЯЗИ ОТ ПРЕПОДАВАТЕЛЕЙ OTUS. Нет проверки заданий преподавателями OTUS, которая заявлена в программе курса.

Занятия проводятся различными специалистами по различным темам. Лекторы невнятны и большую часть времени рассказывают что-то о том, что это вот важно, а это неважно, что обычно в крупной компании этим занимается отдельный человек, а не один человек владеет всем функционалом. Много воды и мало конкретики. Слабые примеры. Видимо курс действительно совсем начального уровня, ниже начального, для детского сада — подойдет. В курсе обещались домашние задания и их проверки кураторами с обсуждением вопросов как лучше и т-д. Отправленные домашние задания кураторы OTUS просто игнорировали. По окончании курса без всякой проверки освоения материала в принудительном порядке выслали мне сертификат о успешном окончании курса. На моё указание ОТУСУ того, что по сути условия обучения компанией не выполнены, так как на мои отправленные домашние задания не было никакой реакции — мне ответили что «-ну вот как-то так получилось…» и предложили что переведут меня в другую группу когда будет набор. Дальше мне этим заниматься было некогда, тем более что по сути я понял, что курс вообще очень слабый и ждал чего-то посерьезней. Сейчас когда попытался записаться в группу нового курса, мне сказали что руководство в компании сменилось и старые договоренности все похерены, вот максимум что можем дать — 15% скидки. Вот такие ребята. Учитывайте что слов своих они не держат, то что написано в программе курса — не выполняют, если Вам что-то не нравится в обучении — сразу обращайтесь в суд о полном возврате средств, а не ведитесь на уговоры менеджеров. РЕЗЮМЕ Обучением не доволен. Очень низкий уровень преподавателей и много воды. Полное отсутствие в моём случае обратной связи с преподавателями. Обещанные менеджерами условия перевода на другой курс не выполнены компанией под предлогом того, что сменилось руководство и старые договоренности не действуют. Диплом выдан, хотя преподаватели не ознакомились ни с одной моей «домашкой» и не потратили на меня ни секунды своего времени. Заявленные в дипломе проектные работы не проверялись сотрудниками фирмы OTUS. Вся переписка велась в внутрекорпоративной системе фирмы OTUS — в системе «slack» Работодателям также нужно учитывать, что диплом OTUS подтверждает лишь то, что студент оплатил курс, никаких выходных проектных работ он мог и не сдавать, то есть эта бумажка — вообще ничего кроме уплаты денег фирме OTUS не означает.
Читать  →

Skillbox

4.61

Скилбокс 2 раза проиграл в суде и все еще тянет время, чтобы не возвращать средства

Качество контента ужасное, большинство проверяющих уроки имеют посредственные знания, при попытке вернуть средства за непройденное обучение, платформа апеллирует незаконными формулами и отказывает возвращать средства. Я ВЫИГРАЛА СУД У СКИЛБОКСА 2 РАЗА, ПЛАТФОРМА ТЯНЕТ ВРЕМЯ И НЕ ХОЧЕТ ВОЗВРАЩАТЬ СРЕДСТВА 09.01 я выиграла суд, 20.03 было второе заседание по инициативе скилбокса и тоже в мою пользу На данный момент скилбокс не собирается возвращать полагающуюся мне сумму, всевозможными способами тянет время, общается неинформативными отписками.
Читать  →

Яндекс Практикум

4.67

НЕ зря потраченное время

Я проходил курс Java разработчика с нуля. Пришел на этот курс с около нулевыми знаниями в программировании, ведь школа в своей рекламе заявляет, что и для таких как я он подходит. Какого было мое удивление от осознания, спустя пару месяцев изучения, что курс до сих пор не скатился в либо через чур сложные темы, либо в работу где мы "топчемся на месте" постоянно изучая что-то простое. То есть для меня обучение на протяжении всего времени было в меру сложным и всегда оставалось интересным. Да, были модули которые давались тяжело. Были мысли все бросить и вообще забыть идею стать программистом. Но я доучился и вот почему: - Я. практикум организовывает отличное комьюнити внутри курса. Всегда можно найти неравнодушного однокурсника либо даже преподавателя. Например мой преподаватель находил время, что бы созвониться со мной лично и помочь уложиться в дедлайн. - Реальные дедлайны. Если ты не занимаешься - ты не можешь продолжать обучаться. Отлично происходит отсев людей недостаточно замотивированных для обучения. - Команда Яндекса регулярно проводит мотивационные вебинары, презентации и интервью профессионалов - Программа курса сложная, но на выходе ты действительно чему-то научился. Достаточно ли пройти курс, что бы успешно войти в айти? И да и нет. Хардскилов приобретенных на курсе должно быть достаточно для вхождения в профессию. Но нужно быть реалистом и понимать, что придется проходить много собеседований, изучать что-то самому, писать "Пет" проекты ( все это не обязательно истинна - мое мнение). Но и тут у Яндекса кусочек заботы о студентах - они помогают в конце курса с составлением резюме, расскажут о вопросах которые будут на собесах и т.д. Курс однозначно рекомендую. Но не ждите, что этот пройденный курс = 500к в наносекнду после.
Читать  →

Pentaschool

4

Зачем сводить студентов к одному инструменту?

Невероятно благодарна за возможность пройти такой глубокий и насыщенный курс! Настолько много информации подано, что временами приходилось изрядно потрудиться, чтобы успеть выполнить все домашки - но это того стоило. Материалы курса были на редкость ценными и познавательными. Однако, был один момент, который меня немного расстроил. Дело в том, что весь курс мы работали исключительно в Photoshop для создания макетов сайтов. Я знаю, что это классика, но ведь существует так много других программ! Adobe да и другие компании предлагают широкий арсенал инструментов для работы с изображениями. Так зачем же ограничивать нас только Photoshop? Ведь разнообразие инструментов может только обогатить наш опыт и умения. Но в целом, хочу сказать огромное спасибо организаторам курса и, разумеется, нашему наставнику, который уделил время созданию отдельных видео с разбором домашних заданий! Это было невероятно полезно.
Читать  →

Pentaschool

4

Осваиваем основы Photoshop с курсом от pentaschool

Я всегда знала, что Photoshop - это целый мир возможностей для творчества и работы. Вот и решила окунуться в него через курс от pentaschool, где обещали дать стартовые знания. Не скажу, что была разочарована, но и восторга нет. Действительно, прошли через самые базовые моменты. Особенно пригодилась часть про разные способы удаления фона - казалось бы, простая вещь, но сколько всего нюансов! Поняла, что без самостоятельных тренировок и поиска дополнительных гайдов мне не обойтись. Есть чувство, что это только вершина айсберга. Да, после изучения figma, раздел про верстку в Photoshop показался мне довольно неожиданным и не совсем уместным. Наверное, для кого-то это будет полезным, но я в это вряд ли углублюсь. Заметила, что не одна я искала дополнение к урокам в интернете, но мне хватало и того, что было предложено. В общем, как-то так. Не могу сказать, что я разочарована, но и ждать чего-то сверхнового после курса не стоит. Считаю его хорошим стартом, но поиск продолжается.
Читать  →

Нетология

4.73

Увлекательное обучение и потрясающее сообщество

Недавно я закончила обучение на курсе по графическому дизайну и это было просто невероятно увлекательно! Мы прошли массу лекций и получили кучу практики. Все наши работы мы размещали на Behance, где и начали искать себе клиентов. Был даже специальный раздел, посвященный работе с Behance: как оформить страницу, как загрузить проекты, и мы получали по этому поводу обратную связь от преподавателей и ценные советы по выполнению заданий. Сообщество, в котором мы обучались, было просто шикарным: куратор всегда был на связи, к тому же у нас были и встречи в реальной жизни. Правда, не всегда мне удавалось уложиться в сроки сдачи, но, к счастью, есть возможность продлить дедлайны. С Figma разобраться было непросто, поэтому я воспользовалась дополнительным бесплатным курсом от Нетологии и несколько раз продлевала дедлайны. Некоторые преподаватели были мне особенно симпатичны - например, Андрей М., Влад Р., Ольга А. и Вячеслав Ж. Долго думала, какой курс выбрать: "графический дизайнер" или "графический дизайнер. Расширенный курс". Пока что закончила первый курс, но точно планирую продолжить обучение.
Читать  →
Все отзывы

Часто задаваемые вопросы

Как проходит обучение по Data Science?

Обучение в области Data Science онлайн обычно стартует с базовых курсов по статистике и программированию, после чего студенты изучают использование конкретных инструментов анализа данных, таких как Python или R. В процессе обучения проводятся регулярные вебинары и мастер-классы от экспертов, на которых обсуждаются сложные темы и анализируются кейсы из практики. Завершается курс защитой дипломной работы, которая включает в себя создание комплексного аналитического проекта.

Получу ли я квалификационный документ после окончания курсов по Data Science?

Завершение курсов по Data Science на нашем сайте часто сопровождается получением сертификата или диплома. Это зависит от организатора программы и её аккредитации. Наши инструменты помогут вам выбрать курс, который предлагает нужные вам условия для обучения и сертификации.

Чему я научусь на курсах Data Science?

Обучаясь на курсах Data Science, вы получите комплексные знания и навыки по анализу больших данных. Вы изучите: программирование на Python и Rиспользование машинного обучения для анализа данныхбольшие данные и их обработка с использованием специализированных инструментов и системвизуализацию данных с помощью современных библиотекэтику и право в области обработки данныхработу на реальных проектах для портфолио.

Что не так с бесплатными курсами по Data Science?

Бесплатные курсы по Data Science зачастую предлагают только базовые знания, которых недостаточно для серьезной работы в этой сфере. Учащиеся сталкиваются с недостатком комплексных практических заданий и реальных проектов, что критично для набора опыта. Обратная связь от экспертов отсутствует, что делает трудным процесс идентификации и исправления ошибок в анализе данных.

Какие преимущества у платных курсов по Data Science?

Платные курсы по Data Science предлагают глубокое погружение в мир большого данных. Учебная программа охватывает все ключевые аспекты – от сбора и обработки данных до машинного обучения и их визуализации. Студенты работают на реальных проектах под руководством опытных наставников, что позволяет лучше усваивать материал и применять его на практике. Также, курсы часто включают подготовку к успешному прохождению собеседований и помощь в трудоустройстве, что является неоценимым бонусом после окончания обучения. Но все может меняться от курса к курсу, будьте внимательные при выборе.

Сколько зарабатывает специалист по Data Science в России?

Заработная плата специалиста по Data Science в России варьируется в зависимости от уровня квалификации: Junior: 50,000 – 100,000 руб, Middle: 100,000 – 180,000 руб, Senior: от 180,000 руб. Средняя заработная плата по данным портала hh.ru составляет около 160,000 рублей. Высокий спрос на данную профессию стимулирует рост зарплат.Но уровень заработной платы может меняться в зависимости от инфляции.

Можно ли обучиться Data Science с нуля?

Начать карьеру в Data Science с нуля можно, и обычно это занимает около 12-24 месяцев. Обучение начинается с основ математики и статистики, затем переходит на программирование в Python или R, и изучение специализированных библиотек, таких как Pandas и Scikit-Learn. Онлайн-курсы и специализированные интенсивы предоставляют не только теоретические знания, но и практические задания для обработки реальных данных и машинного обучения.

Какие программы по data science доступны в России?

Data science можно изучать в Национальном исследовательском университете Высшая школа экономики и Московском физико-техническом институте, а также через онлайн-курсы в таких школах, как GeekBrains, Нетология, и SkillFactory. Программы обучения предусматривают изучение алгоритмов машинного обучения, больших данных и их анализа.

Где можно бесплатно научиться Data Science?

Изучать Data Science можно начать с бесплатных ресурсов, таких как курсы на Kaggle, где предлагаются практические задания и теоретические материалы. Также Coursera и edX предлагают введения в Data Science, которые помогут вам разобраться в основах профессии. Обратите внимание на YouTube канал Data School, который содержит широкий спектр учебных видео, касающихся анализа данных.

Что такое Data Science?

Data Science, или наука о данных, это междисциплинарная область, которая занимается извлечением знаний из больших объемов разнородных данных. Data Science объединяет элементы статистики, искусственного интеллекта и информатики для анализа и интерпретации сложных данных. Цель Data Science – извлекать полезные закономерности и инсайты, которые могут помогать в принятии решений, улучшении продуктов и услуг. Часто это сопряжено с разработкой алгоритмов машинного обучения для автоматизации аналитических моделей.

Куда я могу устроиться после прохождения курсов по Data Science?

Data Science востребован в таких отраслях, как финансы, здравоохранение, ритейл, телеком и маркетинг. Вы можете работать аналитиком данных, специалистом по машинному обучению или инженером по данным. Возможности также включают работу в стартапах или крупных технологических компаниях, кроме того, вы можете осуществлять профессиональную деятельность в качестве фрилансера.

Кому подойдут курсы по Data Science?

Курсы по Data Science подойдут любителям статистики и математического анализа, а также специалистам в области IT, желающим освоить новую профессию. Программистам, аналитикам и специалистам по большим данным, которые хотят расширить сферу компетенций и улучшить навыки обработки данных.

Подойдет ли Data Science для новичков?

Data Science — это область, которая сочетает в себе статистику, анализ данных и машинное обучение. Начать изучение Data Science можно без опыта в программировании, но наличие базовых знаний в математике будет большим плюсом. Работа с данными требует умения анализировать и интерпретировать информацию, что делает эту сферу пригодной для аналитически настроенных людей.

Зачем нужна Data Science?

Data Science, или наука о данных, — это междисциплинарная область, использующая научные методы, процессы и системы для извлечения знаний и умозаключений из структурированных и неструктурированных данных. Data Science помогает компаниям и организациям принимать обоснованные решения на основе данных, проводить анализ рынка, улучшать продукты и услуги и оптимизировать бизнес-процессы.

Рейтинг лучших школ Data Science 2024

Школа Рейтинг Отзывы Количество курсов Ссылка на школу
1. ProductStar
4.81
16 10 Перейти на сайт
2. Geekbrains
4.77
9 2 Перейти на сайт
3. Нетология
4.73
16 9 Перейти на сайт
4. MAED
4.69
10 1 Перейти на сайт
5. Яндекс Практикум
4.67
14 4 Перейти на сайт
6. Skillbox
4.61
20 8 Перейти на сайт
7. Skillfactory
4.52
15 7 Перейти на сайт
8. Eduson Academy
4.5
11 1 Перейти на сайт
9. Coddy
4.45
2 1 Перейти на сайт
10. 99 баллов
4.43
7 1 Перейти на сайт

Рейтинг лучших курсов Data Science 2024

Курс Школа Стоимость Длительность Формат Ссылка на курс
1. Профессия Data Scientist
4.52 15 отзывов
Рассрочка: 8 985 ₽/мес
215 640 ₽ 359 400 ₽
N/A Учебный процесс построен на практических занятиях, кейсах и домашних заданиях. Перейти на сайт
2. Как стать аналитиком данных и стартовать в Data Science
4.73 16 отзывов
Бесплатно
< 1 мес. N/A Перейти на сайт
3. Онлайн-день открытых дверей направления Аналитика и Data Science
4.73 16 отзывов
Бесплатно
N/A N/A Перейти на сайт
4. Бухгалтер: первые шаги в профессии
4.73 16 отзывов
Бесплатно
N/A Учебный процесс строится на разборе обязанностей бухгалтера, понимании необходимых знаний и навыков для развития в профессии, а также на практических заданиях и ведении учета денежных средств. Перейти на сайт
5. Инженер машинного обучения
4.67 14 отзывов
Рассрочка: 6 687 ₽/мес
60 183 ₽
4 мес. N/A Перейти на сайт
6. Специалист по Data Science
4.67 14 отзывов
Рассрочка: 5 761 ₽/мес
51 849 ₽
8 мес. Учебный процесс строится на изучении основ Python, анализа данных, машинного обучения, компьютерного зрения, SQL и других тем, чередуя теорию с практикой и проектами. Перейти на сайт
7. Специалист по Data Science плюс
4.67 14 отзывов
Рассрочка: 11 728 ₽/мес
105 552 ₽
1 мес. N/A Перейти на сайт
8. Специалист по Data Science буткемп
4.67 14 отзывов
Рассрочка: 8 642 ₽/мес
77 778 ₽
5 мес. N/A Перейти на сайт
9. Старт в аналитике
4.73 16 отзывов
Рассрочка: 1 490 ₽/мес
1 490 ₽
1 мес. N/A Перейти на сайт
10. Симулятор Machine learning engineer
4 10 отзывов
Рассрочка: 1 833 ₽/мес
22 000 ₽
N/A N/A Перейти на сайт

ТОП онлайн-курсов Data Science

1. Курс «Профессия Data Scientist» от Skillfactory

Школа
Skillfactory
4.52
15 отзывов
Стоимость курса
215640 ₽
Цена в рассрочку
8985 ₽/мес
Программа трудоустройства
Есть
Документ об окончании
Сертификат о прохождении курса
График прохождения курса
свободный, в своем темпе.
Учебный процесс
Учебный процесс построен на практических занятиях, кейсах и домашних заданиях.
Проекты в портфолио
В портфолио будет несколько проектов, связанных с анализом данных, машинным обучением, исследованиями и т.д.
Навыки:
Data Science, Python, Machine Learning, SQL, анализ данных, визуализация данных.
Мнение редактора:
Изучите профессию Data Scientist и станьте специалистом в области анализа данных. Получите необходимые навыки и знания для успешной карьеры в индустрии Big Data. Уникальная возможность трудоустройства после обучения.

2. Курс «Как стать аналитиком данных и стартовать в Data Science» от Нетология

Школа
Нетология
4.73
16 отзывов
Длительность курса
< 1 мес.
Стоимость курса
Бесплатно
Программа трудоустройства
Нет
Документ об окончании
Сертификат по завершении
График прохождения курса
Свободный, в своем темпе
Проекты в портфолио
Нет информации о проектах
Мнение редактора:
Курс "Как стать аналитиком данных и стартовать в Data Science" от Нетологии предлагает бесплатный пошаговый план для тех, кто хочет погрузиться в мир работы с данными. Обучение доступно для изучения без предварительной подготовки, основываясь на языках программирования Python и R. Получите сертификат по завершении и начните свой путь в Data Science уже сейчас.

3. Курс «Онлайн-день открытых дверей направления Аналитика и Data Science» от Нетология

Школа
Нетология
4.73
16 отзывов
Стоимость курса
Бесплатно
Программа трудоустройства
Нет
Документ об окончании
Сертификат по завершении
График прохождения курса
Свободный, в своем темпе
Проекты в портфолио
информация отсутствует
Навыки:
налогообложение, учет НДС отчетность имущественные права
Мнение редактора:
Курс "Как начать карьеру в аналитике и Data Science" от Нетологии поможет вам освоить необходимые навыки для работы в сфере аналитики и Data Science. Полученный сертификат подтвердит вашу компетенцию и поможет в поиске работы.

4. Курс «Бухгалтер: первые шаги в профессии» от Нетология

Школа
Нетология
4.73
16 отзывов
Стоимость курса
Бесплатно
Программа трудоустройства
Нет
Документ об окончании
сертификат
График прохождения курса
Свободный, в своем темпе
Учебный процесс
Учебный процесс строится на разборе обязанностей бухгалтера, понимании необходимых знаний и навыков для развития в профессии, а также на практических заданиях и ведении учета денежных средств.
Проекты в портфолио
В портфолио будет 0 проектов
Навыки:
бухгалтерский учет
Мнение редактора:
Курс "Бухгалтер: первые шаги в профессии" от Нетологии поможет разобраться в обязанностях бухгалтера и приобрести необходимые знания и навыки для успешного развития в этой профессии. Получите сертификат по окончании курса и станьте уверенным специалистом в области бухгалтерского учета.

5. Курс «Инженер машинного обучения» от Яндекс Практикум

Школа
Яндекс Практикум
4.67
14 отзывов
Длительность курса
4 мес.
Стоимость курса
60183 ₽
Цена в рассрочку
6687 ₽/мес
Программа трудоустройства
Нет
Документ об окончании
Сертификат
График прохождения курса
Свободный, в своем темпе
Проекты в портфолио
создание моделей готовых к запуску, uplift-моделирование, рекомендательные системы
Мнение редактора:
Курс "Инженер машинного обучения" от Яндекс Практикум предназначен для опытных специалистов, желающих поглубже изучить создание моделей машинного обучения. Обучение включает в себя практические проекты и наставничество, а также завершается выдачей сертификата.

Преимущества выбора курса со Skillu

Реальные отзывы учеников

  • Выбирайте лучший курс по отзывам реальных учеников
  • 2024-01-01
  • 2024-12-31

Реальные отзывы учеников

  • Выбирайте лучший курс по отзывам реальных учеников
  • 2024-01-01
  • 2024-12-31

Реальные отзывы учеников

  • Выбирайте лучший курс по отзывам реальных учеников
  • 2024-01-01
  • 2024-12-31
Все фильтры
Цена
От
До
Значение "от" не может быть больше значения "до"
Сложность
Срок обучения
Выбрать школу
Навыки