• Программирование
  • Дизайн
  • Маркетинг
  • Бизнес и финансы
  • Аналитика
  • Детям
  • Иностранные языки
  • Психология
  • Управление
  • Создание контента
  • Нейросети
  • Для педагогов
  • Образ жизни

Курсы Data Science

Подборка лучших курсов Data Science: передовые методики, практические уроки и персональная поддержка — всё, что вам нужно для успешного освоения ключевых навыков в области науки о данных. Изучайте основы и применяйте современные технологии под руководством ведущих онлайн-школ
По рейтингу курса
Цена
От
До
Значение "от" не может быть больше значения "до"
Срок обучения
Сложность
Онлайн магистратура «Обработка естественного языка (NLP) в лингвистике и IТ

Онлайн магистратура «Обработка естественного языка (NLP) в лингвистике и IТ

640 000 ₽
Рассрочка: 26 667 ₽/мес
Еще -5% по промокоду SKILLU
Смотреть
Полный курс по Data Science
4.52 15отзывов 36 мес.

Полный курс по Data Science

150 840 ₽ 251 400 ₽
Рассрочка: 6 285 ₽/мес
Еще -5% по промокоду SKILLU-60%
Смотреть
Data Scientist в медицине: с нуля до Junior

Data Scientist в медицине: с нуля до Junior

129 307 ₽ 222 943 ₽
Рассрочка: 5 388 ₽/мес
Еще -7% по промокоду SKILLU-58%
Смотреть

Отзывы о курсах Data Science

Все отзывы

Geekbrains

4.77

Им нужны только твои деньги, а потом ты никто

Школе глубоко наплевать на тебя, сразу, после того как ты внёс деньги. И не важно, заморозил ли ты учёбу или нет, умер, или ещё что, тебя не спросят, как ты там, нужна ли помощью, получается ли что, всё ли понятно, где ты вообще-то. Тех поддержка не помогает, а если удастся дозаониться, скажут, напишите на почту, и больше ничего. Ты пишешь на почту, а потому тебе пишут, ваше обращение решили закрыть, мы вам звонили, но недозвонишись и выясняется, что по левому телефону якобы звонили. И так по кругу, как будто тебя не слышать. Я хочу вернуть все деньги до последнего, я ведь только числюсь, деньги взяли и пока. Я не училась на деньги, которые они забрали. И помнят ли они меня, незнаю, так как полный игнор с их стороны и это мерзко. С преподавателем ты тоже не можешь связаться, так как это лишь запись урока с кудрявых времён.
Читать  →

НИИДПО

4

Отличный Институт!

Обучение в НИИДПО понравилось. Весь материал грамотно истолкован, педагоги квалифицированные специалисты, с которыми интересно общаться. Отработка материала есть и, не смотря на ее простоту, помогает закрепить содержимое лекций.
Читать  →

Skillbox

4.61

Курс Архитектор программного обеспечения от Skillbox

Видеоуроки Видео уроки записаны и смонтированы на высоком уровне. Многие видео уроки можно использовать как справочные материалы. Удобная навигация по содержанию видео уроков. Практические работы Очень низкое качество заданий к практическим работам. В общем все задания выглядят как «сделайте хоть что-нибудь и как-нибудь». В большом количестве практических работ требуется выполнять действия, никак не связанные с содержанием видеоурока. Если по темам, возможно, есть корреляции. То потому что нужно сделать и как, связь не наблюдается совсем. Требования отразить на общей архитектурной схеме какие-то нововведения в большинстве практических работ вызывают недоумение. Ни в одной практической работе начиная с самого начала не создавалась общая архитектурная схема, поэтому её не существует и отражать на ней изменения невозможно. А также недоумение вызывает само содержание, предполагаемой общей архитектурной схемы. Исходя из контекста различных практических работ на этой «вымышленной» общей архитектурной схеме требуется отражать каждый раз информацию совсем разного типа, никак не связывающуюся в единую схему. Выглядит так, как будто авторы практических работ особо не вдумывались в содержание заданий. Многие описания практических работ из темы в тему просто скопированы. В итоге практические работы выглядят очень непроработанными. Содержание курса В курсе полностью отсутствует: - информация по зонам ответственности архитектора - информация про методологию работы архитектора - информация по архитектурным фреймворкам - информация по видам документов, которые находятся в зоне ответственности архитектора - информация про архитектурные схемы и вообще про какие-либо схемы - информация про архитектурные представления - информация про этапы проектирования - информация о концептуальной, базовой архитектурах и других видах архитектуры - информация по инструментам, с которыми работает архитектор В курсе крайне скудно отражена информация по современному стеку, который применяется в современных системах. Есть крупицы информации и только в нескольких главах курса. В основном информации по платформам, инструментам, фреймворкам не даётся. На основе информации курса невозможно вести какое-либо реальное проектирование системы любого уровня и масштаба. В общем информация, которая дается в курсе, она и так доступна в широком доступе в интернете. Единственное что курс отличает от условной википедии, то, что информация записана в виде видеолекций. Хотя и видео по темам курса в интернете хватает. Итоговый проект Итоговый проект как все практические работы оставляет впечатление «сделайте что-нибудь и как-нибудь». Что не понравилось: - В итоговом проекте курса Архитектора ПО нужно выполнять задачи за всё IT целиком. За бизнес и системных аналитиков нужно писать бизнес-цели, функциональные и нефункциональные требования, выполнять анализ стейкхолдеров и их интересов, описывать и анализировать бизнес риски, писать бизнес-сценарии и сценарии использования приложения, описывать атрибуты качества. За менеджера проектов составлять план поэтапной разработки и расширения и развития системы, считать стоимость владения системой и прочие проектные вещи. В архитектурной части необходимо разрабатывать концептуальную и базовую архитектуры (чтобы это ни значило, в курсе про это не говорилось), представления – функциональное, информационное, многозадачность, инфраструктурное, безопасность (в курсе это тоже не рассматривалось). - Субъективное распределение задач итогового проекта по целевым задачам архитектора 30% и задачам других IT ролей 70% - Очень краткие вводные данные. Фактура на страницу. Список из 16 требуемых артефактов от проекта на полстраницы без какого-либо пояснения что эти артефакты должны представлять. Еще на 2.5 страницы описание приемки и сдачи дипломной работы, 4 совета по написанию диплома и требования к оформлению - все документы в gitе и в формате Markdown. Непонятно чем обоснованы такие требования к оформлению документов. - ОЧЕНЬ объемный итоговый проект с учетом того, что проект от А до Я, от написания бизнес-целей и функциональных требований, до проектирования детальной архитектуры с проработкой каждого элемента системы, выбора конкретных платформ, систем, фреймворков с обоснованием выбора и прочими сопутствующими крупным проектам элементами. И всё это должен выполнять один человек с ролью «Архитектор ПО». Что никогда не делается на проектах любого масштаба, тем более как заявлено в задании ведущим архитектором в большой транснациональной компании. - Очень мало из требуемого в дипломной работе рассматривалось в материалах курса. Особенно то, что касается архитектурной части. По оформлению и проектированию на курсе не было ничего – ни архитектурных схем, ни вообще, что такое концептуальная, базовая или какая-либо другая архитектура. - Очень не понравился ответ куратора на вопрос почему архитектор должен придумывать бизнес цели. Дословно ответ был следующий: «У нас нет штатного бизнес-аналитика, который бы придумывал список бизнес-целей для каждой итоговой работы. Поэтому данным пунктом вам нужно будет заняться самостоятельно». - Очень не понравился ответ куратора на вопрос «Поясните, пожалуйста, о каких бизнес-рисках идет речь и находится ли это в зоне ответственности архитектора». Дословно ответ был следующий: «Прошу очертить зону ответственности архитектора. Ещё не встречал ни одного архитектора, который бы жил в своей зоне ответственности и не думал о бизнесе». - В итоге возникает вопрос – как связаны материалы курса с итоговой работой? - Коммуникации с куратором по вопросам итогового проекта на очень низком уровне и своевременность ответов куратора тоже на низшем уровне. На первые вопросы по проекту ответ был получен только через 11 дней. В течение этого времени я уточнял сроки ответа, но это не ускорило процесс. По следующим коммуникациям с куратором сроки его реакции были схожи. Поэтому возможность общения с куратором по итоговому проекту выглядит только формальностью. Поддержки и конструктивного общения нет. На вопрос куратору, можно ли ему написать в мессенджере, например, в Telegram, для ускорения, он ответил, что вопросы нужно задавать в чате курса или в общем Telegram-канале курса, где около 1000 участков, что на мой взгляд не является местом общения с куратором по деталям итогового проекта. - Поразила обратная связь куратора по итогам завершения дипломного проекта и всего курса целиком. На написание дипломного проекта было потрачено больше 20 ч\часов (с учетом очень большого опыта написания подобных документов). Итоговый проект на 35+ страниц с большим количеством графических схем. Вся обратная связь куратора заключается в одном предложении, дословно «По работе замечаний нет, проект готов!». И ЭТО ВСЕ??? А где комментарии по выполненной работе? Что сделано хорошо, что стоит улучшить? Но ведь это платное обучение. Почему нельзя дать качественную обратную связь по большой работе? - Справедливости ради от куратора было одно замечание, связанное со списком функциональных требований. Он написал, что половина, написанных мной требований, не являются функциональными, а являются требованиями пользователей. У меня часть формулировок начиналась так «Пользователи должны иметь возможность в приложении ...», а часть «Приложение должно предоставлять пользователю возможность ...». Вот первые требования оказались не функциональными, а вторые функциональными. Я переформулировал начала первых, по второму варианту. И это решило вопрос. Хотя, как по мне, смысл никак не изменился. В любом случае это были требования к приложению. Из плюсов отмечу возможность освоить множество сфер знаний, как архитектурных, так и смежных. Кураторы В рамках курса было 2 куратора: - Куратор, проверяющий практические работы - Куратор, сопровождающий итоговый проект Первый куратор обычно проверял работу и отвечал в течение одних суток. Диалог был конструктивным. В основном в рамках обратной связи каких-либо замечаний и комментариев не было. Общение со вторым куратором не понравилось. Очень большие задержки с ответами. Ответы не качественные. Обратная связь на низком уровне. Общее впечатление В рамках итоговой работы при наличии достаточного времени и желания, возможно разобраться в очень широком стеке технологий и сильно расширить свой кругозор. Однако, это можно при желании сделать и не в рамках курса, т. к. в любом случае с подавляющей массой тем и вопросов приходится разбираться самостоятельно по материалам интернета, а не по материалам курса. Поддержки от куратора в рамках итогового проекта нет. Курс более полезен для начинающих свой путь в IT. Для тех, кто давно в этой сфере, не хватает специфики работы архитектора. А всё что нужно делать из смежных сфер IT деятельности, для опытных слушателей может быть лишним. Если возникнет необходимость научиться писать бизнес-цели, функциональные требования и прочие вещи, выполняемые бизнес и системными аналитиками, то лучше пройти соответствующие курсы, а не изучать это на курсе архитектора ПО.
Читать  →

Skillbox

4.61

Сидит препод в смоукинге зачитывает текст

Сидит преподаватнль и зачитывает с ноутбука еле еле, три раза уснул за 30 мин)))). Я и сам могу прочитать в интернете. Зря деньги на ветер
Читать  →

НЕТ ОБРАТНОЙ СВЯЗИ ОТ ПРЕПОДАВАТЕЛЕЙ OTUS. Нет проверки заданий преподавателями OTUS, которая заявлена в программе курса.

Занятия проводятся различными специалистами по различным темам. Лекторы невнятны и большую часть времени рассказывают что-то о том, что это вот важно, а это неважно, что обычно в крупной компании этим занимается отдельный человек, а не один человек владеет всем функционалом. Много воды и мало конкретики. Слабые примеры. Видимо курс действительно совсем начального уровня, ниже начального, для детского сада — подойдет. В курсе обещались домашние задания и их проверки кураторами с обсуждением вопросов как лучше и т-д. Отправленные домашние задания кураторы OTUS просто игнорировали. По окончании курса без всякой проверки освоения материала в принудительном порядке выслали мне сертификат о успешном окончании курса. На моё указание ОТУСУ того, что по сути условия обучения компанией не выполнены, так как на мои отправленные домашние задания не было никакой реакции — мне ответили что «-ну вот как-то так получилось…» и предложили что переведут меня в другую группу когда будет набор. Дальше мне этим заниматься было некогда, тем более что по сути я понял, что курс вообще очень слабый и ждал чего-то посерьезней. Сейчас когда попытался записаться в группу нового курса, мне сказали что руководство в компании сменилось и старые договоренности все похерены, вот максимум что можем дать — 15% скидки. Вот такие ребята. Учитывайте что слов своих они не держат, то что написано в программе курса — не выполняют, если Вам что-то не нравится в обучении — сразу обращайтесь в суд о полном возврате средств, а не ведитесь на уговоры менеджеров. РЕЗЮМЕ Обучением не доволен. Очень низкий уровень преподавателей и много воды. Полное отсутствие в моём случае обратной связи с преподавателями. Обещанные менеджерами условия перевода на другой курс не выполнены компанией под предлогом того, что сменилось руководство и старые договоренности не действуют. Диплом выдан, хотя преподаватели не ознакомились ни с одной моей «домашкой» и не потратили на меня ни секунды своего времени. Заявленные в дипломе проектные работы не проверялись сотрудниками фирмы OTUS. Вся переписка велась в внутрекорпоративной системе фирмы OTUS — в системе «slack» Работодателям также нужно учитывать, что диплом OTUS подтверждает лишь то, что студент оплатил курс, никаких выходных проектных работ он мог и не сдавать, то есть эта бумажка — вообще ничего кроме уплаты денег фирме OTUS не означает.
Читать  →

Skillbox

4.61

Скилбокс 2 раза проиграл в суде и все еще тянет время, чтобы не возвращать средства

Качество контента ужасное, большинство проверяющих уроки имеют посредственные знания, при попытке вернуть средства за непройденное обучение, платформа апеллирует незаконными формулами и отказывает возвращать средства. Я ВЫИГРАЛА СУД У СКИЛБОКСА 2 РАЗА, ПЛАТФОРМА ТЯНЕТ ВРЕМЯ И НЕ ХОЧЕТ ВОЗВРАЩАТЬ СРЕДСТВА 09.01 я выиграла суд, 20.03 было второе заседание по инициативе скилбокса и тоже в мою пользу На данный момент скилбокс не собирается возвращать полагающуюся мне сумму, всевозможными способами тянет время, общается неинформативными отписками.
Читать  →
Все отзывы

Часто задаваемые вопросы

Как проходит обучение по Data Science?

Обучение в области Data Science онлайн обычно стартует с базовых курсов по статистике и программированию, после чего студенты изучают использование конкретных инструментов анализа данных, таких как Python или R. В процессе обучения проводятся регулярные вебинары и мастер-классы от экспертов, на которых обсуждаются сложные темы и анализируются кейсы из практики. Завершается курс защитой дипломной работы, которая включает в себя создание комплексного аналитического проекта.

Получу ли я квалификационный документ после окончания курсов по Data Science?

Завершение курсов по Data Science на нашем сайте часто сопровождается получением сертификата или диплома. Это зависит от организатора программы и её аккредитации. Наши инструменты помогут вам выбрать курс, который предлагает нужные вам условия для обучения и сертификации.

Чему я научусь на курсах Data Science?

Обучаясь на курсах Data Science, вы получите комплексные знания и навыки по анализу больших данных. Вы изучите: программирование на Python и Rиспользование машинного обучения для анализа данныхбольшие данные и их обработка с использованием специализированных инструментов и системвизуализацию данных с помощью современных библиотекэтику и право в области обработки данныхработу на реальных проектах для портфолио.

Что не так с бесплатными курсами по Data Science?

Бесплатные курсы по Data Science зачастую предлагают только базовые знания, которых недостаточно для серьезной работы в этой сфере. Учащиеся сталкиваются с недостатком комплексных практических заданий и реальных проектов, что критично для набора опыта. Обратная связь от экспертов отсутствует, что делает трудным процесс идентификации и исправления ошибок в анализе данных.

Какие преимущества у платных курсов по Data Science?

Платные курсы по Data Science предлагают глубокое погружение в мир большого данных. Учебная программа охватывает все ключевые аспекты – от сбора и обработки данных до машинного обучения и их визуализации. Студенты работают на реальных проектах под руководством опытных наставников, что позволяет лучше усваивать материал и применять его на практике. Также, курсы часто включают подготовку к успешному прохождению собеседований и помощь в трудоустройстве, что является неоценимым бонусом после окончания обучения. Но все может меняться от курса к курсу, будьте внимательные при выборе.

Сколько зарабатывает специалист по Data Science в России?

Заработная плата специалиста по Data Science в России варьируется в зависимости от уровня квалификации: Junior: 50,000 – 100,000 руб, Middle: 100,000 – 180,000 руб, Senior: от 180,000 руб. Средняя заработная плата по данным портала hh.ru составляет около 160,000 рублей. Высокий спрос на данную профессию стимулирует рост зарплат.Но уровень заработной платы может меняться в зависимости от инфляции.

Можно ли обучиться Data Science с нуля?

Начать карьеру в Data Science с нуля можно, и обычно это занимает около 12-24 месяцев. Обучение начинается с основ математики и статистики, затем переходит на программирование в Python или R, и изучение специализированных библиотек, таких как Pandas и Scikit-Learn. Онлайн-курсы и специализированные интенсивы предоставляют не только теоретические знания, но и практические задания для обработки реальных данных и машинного обучения.

Какие программы по data science доступны в России?

Data science можно изучать в Национальном исследовательском университете Высшая школа экономики и Московском физико-техническом институте, а также через онлайн-курсы в таких школах, как GeekBrains, Нетология, и SkillFactory. Программы обучения предусматривают изучение алгоритмов машинного обучения, больших данных и их анализа.

Где можно бесплатно научиться Data Science?

Изучать Data Science можно начать с бесплатных ресурсов, таких как курсы на Kaggle, где предлагаются практические задания и теоретические материалы. Также Coursera и edX предлагают введения в Data Science, которые помогут вам разобраться в основах профессии. Обратите внимание на YouTube канал Data School, который содержит широкий спектр учебных видео, касающихся анализа данных.

Что такое Data Science?

Data Science, или наука о данных, это междисциплинарная область, которая занимается извлечением знаний из больших объемов разнородных данных. Data Science объединяет элементы статистики, искусственного интеллекта и информатики для анализа и интерпретации сложных данных. Цель Data Science – извлекать полезные закономерности и инсайты, которые могут помогать в принятии решений, улучшении продуктов и услуг. Часто это сопряжено с разработкой алгоритмов машинного обучения для автоматизации аналитических моделей.

Куда я могу устроиться после прохождения курсов по Data Science?

Data Science востребован в таких отраслях, как финансы, здравоохранение, ритейл, телеком и маркетинг. Вы можете работать аналитиком данных, специалистом по машинному обучению или инженером по данным. Возможности также включают работу в стартапах или крупных технологических компаниях, кроме того, вы можете осуществлять профессиональную деятельность в качестве фрилансера.

Кому подойдут курсы по Data Science?

Курсы по Data Science подойдут любителям статистики и математического анализа, а также специалистам в области IT, желающим освоить новую профессию. Программистам, аналитикам и специалистам по большим данным, которые хотят расширить сферу компетенций и улучшить навыки обработки данных.

Подойдет ли Data Science для новичков?

Data Science — это область, которая сочетает в себе статистику, анализ данных и машинное обучение. Начать изучение Data Science можно без опыта в программировании, но наличие базовых знаний в математике будет большим плюсом. Работа с данными требует умения анализировать и интерпретировать информацию, что делает эту сферу пригодной для аналитически настроенных людей.

Зачем нужна Data Science?

Data Science, или наука о данных, — это междисциплинарная область, использующая научные методы, процессы и системы для извлечения знаний и умозаключений из структурированных и неструктурированных данных. Data Science помогает компаниям и организациям принимать обоснованные решения на основе данных, проводить анализ рынка, улучшать продукты и услуги и оптимизировать бизнес-процессы.

Рейтинг лучших школ Data Science 2025

Школа Рейтинг Отзывы Количество курсов Ссылка на школу
1. ProductStar
4.81
16 10 Перейти на сайт
2. Geekbrains
4.77
10 2 Перейти на сайт
3. Нетология
4.73
16 9 Перейти на сайт
4. MAED
4.69
10 1 Перейти на сайт
5. Яндекс Практикум
4.67
14 4 Перейти на сайт
6. Skillbox
4.61
22 8 Перейти на сайт
7. Skillfactory
4.52
15 7 Перейти на сайт
8. Eduson Academy
4.5
11 1 Перейти на сайт
9. Coddy
4.45
2 1 Перейти на сайт
10. 99 баллов
4.43
7 1 Перейти на сайт

Рейтинг лучших курсов Data Science 2025

Курс Школа Стоимость Длительность Формат Ссылка на курс
1. DWH на основе GreenPlum
4 6 отзывов
35 000 ₽
2 месяца мес. Учебный процесс построен на освоении DWH и администрировании СУБД GreenPlum Перейти на сайт
2. Профессия Data Scientist
4.52 15 отзывов
Рассрочка: 8 985 ₽/мес
215 640 ₽ 359 400 ₽
N/A Учебный процесс построен на практических занятиях, кейсах и домашних заданиях. Перейти на сайт
3. Как стать аналитиком данных и стартовать в Data Science
4.73 16 отзывов
Бесплатно
< 1 мес. N/A Перейти на сайт
4. Онлайн-день открытых дверей направления Аналитика и Data Science
4.73 16 отзывов
Бесплатно
N/A N/A Перейти на сайт
5. Бухгалтер: первые шаги в профессии
4.73 16 отзывов
Бесплатно
N/A Учебный процесс строится на разборе обязанностей бухгалтера, понимании необходимых знаний и навыков для развития в профессии, а также на практических заданиях и ведении учета денежных средств. Перейти на сайт
6. Инженер машинного обучения
4.67 14 отзывов
Рассрочка: 6 687 ₽/мес
60 183 ₽
4 мес. N/A Перейти на сайт
7. Специалист по Data Science
4.67 14 отзывов
Рассрочка: 5 761 ₽/мес
51 849 ₽
8 мес. Учебный процесс строится на изучении основ Python, анализа данных, машинного обучения, компьютерного зрения, SQL и других тем, чередуя теорию с практикой и проектами. Перейти на сайт
8. Специалист по Data Science плюс
4.67 14 отзывов
Рассрочка: 11 728 ₽/мес
105 552 ₽
1 мес. N/A Перейти на сайт
9. Специалист по Data Science буткемп
4.67 14 отзывов
Рассрочка: 8 642 ₽/мес
77 778 ₽
5 мес. N/A Перейти на сайт
10. Старт в аналитике
4.73 16 отзывов
Рассрочка: 1 490 ₽/мес
1 490 ₽
1 мес. N/A Перейти на сайт

ТОП онлайн-курсов Data Science

1. Курс «DWH на основе GreenPlum» от Слёрм

Содержание курса

Урок 1. Введение

  • Урок 1.1. О курсе
  • Урок 1.2. Спикер курса
  • Урок 1.3. Работа со стендами

Урок 2. Основы работы с GreenPlum

  • Урок 2.1. Основы GreenPlum
  • Урок 2.2. Знакомство с каталогом данных GreenPlum
  • Урок 2.3. Конфигурирование GreenPlum
  • Урок 2.4. Настройка ресурсных групп в GreenPlum

Урок 3. Управление данными и запросами

  • Урок 3.1. Стенды для практики
  • Урок 3.2. Хранение данных в GreenPlum
  • Урок 3.3. Запросы
  • Урок 3.4. Планы запросов
  • Урок 3.5. Индексы

Урок 4. Поддержка и мониторинг

  • Урок 4.1. Отказоустойчивость
  • Урок 4.2. Импорт и экспорт данных
  • Урок 4.3. Резервное копирование и восстановление
  • Урок 4.4. Мониторинг

Урок 5. Инструменты и расширения

  • Урок 5.1. Настройка пула соединения с GreenPlum
  • Урок 5.2. Обзор расширения GreenPlum
  • Урок 5.3. Обзор инструментов для работы с GreenPlum

Урок 6. Итоговая проверка знаний

  • Урок 6.1. Итоговый тест
  • Урок 6.2. Подводим итоги

Урок 7. Работа с Yandex Cloud

  • Урок 7.1. О модуле
  • Урок 7.2. Создаём свой первый кластер Greenplum® в Yandex Cloud
  • Урок 7.3. Конфигурация кластера Greenplum® в Yandex Cloud
  • Урок 7.4. Администрирование Greenplum® с помощью Yandex Cloud
  • Урок 7.5. Резервное копирование и восстановление. Yandex Data Transfer
  • Урок 7.6. Итоги модуля
Школа
Слёрм
4
6 отзывов
Длительность курса
2 месяца мес.
Стоимость курса
35000 ₽
Программа трудоустройства
Нет
Документ об окончании
сертификат
График прохождения курса
Свободный, в своем темпе
Учебный процесс
Учебный процесс построен на освоении DWH и администрировании СУБД GreenPlum
Проекты в портфолио
В портфолио будет несколько проектов, связанных с созданием и администрированием DWH на основе GreenPlum
Навыки:
аналитика исследования продуктовый подход
Мнение редактора:
Обучающий курс "DWH на основе GreenPlum" предоставляет возможность глубоко погрузиться в тему хранилищ данных и администрирования СУБД GreenPlum. Получите сертификат и освойте необходимые навыки для успешной работы с DWH.

2. Курс «Профессия Data Scientist» от Skillfactory

Школа
Skillfactory
4.52
15 отзывов
Стоимость курса
215640 ₽
Цена в рассрочку
8985 ₽/мес
Программа трудоустройства
Есть
Документ об окончании
Сертификат о прохождении курса
График прохождения курса
свободный, в своем темпе.
Учебный процесс
Учебный процесс построен на практических занятиях, кейсах и домашних заданиях.
Проекты в портфолио
В портфолио будет несколько проектов, связанных с анализом данных, машинным обучением, исследованиями и т.д.
Навыки:
Data Science, Python, Machine Learning, SQL, анализ данных, визуализация данных.
Мнение редактора:
Изучите профессию Data Scientist и станьте специалистом в области анализа данных. Получите необходимые навыки и знания для успешной карьеры в индустрии Big Data. Уникальная возможность трудоустройства после обучения.

3. Курс «Как стать аналитиком данных и стартовать в Data Science» от Нетология

Школа
Нетология
4.73
16 отзывов
Длительность курса
< 1 мес.
Стоимость курса
Бесплатно
Программа трудоустройства
Нет
Документ об окончании
Сертификат по завершении
График прохождения курса
Свободный, в своем темпе
Проекты в портфолио
Нет информации о проектах
Мнение редактора:
Курс "Как стать аналитиком данных и стартовать в Data Science" от Нетологии предлагает бесплатный пошаговый план для тех, кто хочет погрузиться в мир работы с данными. Обучение доступно для изучения без предварительной подготовки, основываясь на языках программирования Python и R. Получите сертификат по завершении и начните свой путь в Data Science уже сейчас.

4. Курс «Онлайн-день открытых дверей направления Аналитика и Data Science» от Нетология

Школа
Нетология
4.73
16 отзывов
Стоимость курса
Бесплатно
Программа трудоустройства
Нет
Документ об окончании
Сертификат по завершении
График прохождения курса
Свободный, в своем темпе
Проекты в портфолио
информация отсутствует
Навыки:
налогообложение, учет НДС отчетность имущественные права
Мнение редактора:
Курс "Как начать карьеру в аналитике и Data Science" от Нетологии поможет вам освоить необходимые навыки для работы в сфере аналитики и Data Science. Полученный сертификат подтвердит вашу компетенцию и поможет в поиске работы.

5. Курс «Бухгалтер: первые шаги в профессии» от Нетология

Школа
Нетология
4.73
16 отзывов
Стоимость курса
Бесплатно
Программа трудоустройства
Нет
Документ об окончании
сертификат
График прохождения курса
Свободный, в своем темпе
Учебный процесс
Учебный процесс строится на разборе обязанностей бухгалтера, понимании необходимых знаний и навыков для развития в профессии, а также на практических заданиях и ведении учета денежных средств.
Проекты в портфолио
В портфолио будет 0 проектов
Навыки:
бухгалтерский учет
Мнение редактора:
Курс "Бухгалтер: первые шаги в профессии" от Нетологии поможет разобраться в обязанностях бухгалтера и приобрести необходимые знания и навыки для успешного развития в этой профессии. Получите сертификат по окончании курса и станьте уверенным специалистом в области бухгалтерского учета.
Все фильтры
Цена
От
До
Значение "от" не может быть больше значения "до"
Сложность
Срок обучения
Выбрать школу
Навыки