• Программирование
  • Дизайн
  • Маркетинг
  • Бизнес и финансы
  • Аналитика
  • Детям
  • Иностранные языки
  • Психология
  • Управление
  • Создание контента
  • Нейросети
  • Для педагогов
  • Образ жизни
Главная / Все курсы / Аналитика / Аналитика данных

Курсы аналитики данных

Элитная подборка курсов по аналитике данных: передовые методики, увлекательные практические занятия и индивидуальная поддержка — все, что вам потребуется для успешного освоения навыков в области анализа данных. Разбирайтесь в основах и применяйте передовые технологии под руководством опытных преподавателей ведущих онлайн-школ.
По рейтингу курса
Цена
От
До
Значение "от" не может быть больше значения "до"
Срок обучения
Сложность
Аналитик данных с нуля
4.61 22отзыва 4 мес.

Аналитик данных с нуля

119 856 ₽ 199 760 ₽
Рассрочка: 5 448 ₽/мес
Скидка 50% по промокоду Skillu-60%
Смотреть
Аналитик данных
4.77 9отзывов < 1 мес.

Аналитик данных

87 772 ₽ 151 331 ₽
Рассрочка: 3 657 ₽/мес
Еще -7% по промокоду SKILLU-58%
Смотреть
Онлайн магистратура «Науки о Данных»

Онлайн магистратура «Науки о Данных»

760 000 ₽
Рассрочка: 31 667 ₽/мес
Еще -5% по промокоду SKILLU
Смотреть

Отзывы о курсах аналитики данных

Все отзывы

Skypro

4.86

Подруга порекомендовала данные курсы, сама она учится на Java разработчика. Я выбрала направление интернет маркетинга. В целом осталась очень довольно подходом к обучению и возможностью личных встреч 1 на 1 с наставником, а то из-за большой загруженности на текущей работе не всегда успеваю выполнять все задания и полностью понять материал. 5 из 5! Рекомендую, а также поищите выпускников, они по рефералке скидку могут дать.
Читать  →

Skypro

4.86

учиться было интересно

Самое главное, что большую часть курса составляют задачи, практики прям так много, как ее и должно быть. Теория конечно тоже присутствует, но по опыту в основном все усваивалось на тренингах, а теория чисто для справки. И что более важно, все задачи были реальными, какие-то с фриланс-бирж, какие-то из кейсов своих наставники приносили, в общем учиться было интересно
Читать  →

Skypro

4.86

Мечты сбываются!

Честно говоря не верил, когда шел учиться на тестировщика, что на первой же работе буду получать 120к+, но по факту так и вышло. Конечно, все благодаря тому, что в Скайпро научили всему, что сейчас нужно любому IT бизнесу, автотесты на Пайтоне, Гит, и глобально принципам тестирования. С первой же попытки устроился в большую компанию на какой-то волшебный реально оклад и удаленку. Мечты сбываются!
Читать  →

Skypro

4.86

Получила сильную базу

Училась в sky.pro на тестировщика. Кажется главное что надо сказать - работаю, устроилась спустя 2 недели после выпуска. Да знания получаю по сей день на реальных проектах, но базу тут дали сильную
Читать  →

Skillbox

4.61

Курс Архитектор программного обеспечения от Skillbox

Видеоуроки Видео уроки записаны и смонтированы на высоком уровне. Многие видео уроки можно использовать как справочные материалы. Удобная навигация по содержанию видео уроков. Практические работы Очень низкое качество заданий к практическим работам. В общем все задания выглядят как «сделайте хоть что-нибудь и как-нибудь». В большом количестве практических работ требуется выполнять действия, никак не связанные с содержанием видеоурока. Если по темам, возможно, есть корреляции. То потому что нужно сделать и как, связь не наблюдается совсем. Требования отразить на общей архитектурной схеме какие-то нововведения в большинстве практических работ вызывают недоумение. Ни в одной практической работе начиная с самого начала не создавалась общая архитектурная схема, поэтому её не существует и отражать на ней изменения невозможно. А также недоумение вызывает само содержание, предполагаемой общей архитектурной схемы. Исходя из контекста различных практических работ на этой «вымышленной» общей архитектурной схеме требуется отражать каждый раз информацию совсем разного типа, никак не связывающуюся в единую схему. Выглядит так, как будто авторы практических работ особо не вдумывались в содержание заданий. Многие описания практических работ из темы в тему просто скопированы. В итоге практические работы выглядят очень непроработанными. Содержание курса В курсе полностью отсутствует: - информация по зонам ответственности архитектора - информация про методологию работы архитектора - информация по архитектурным фреймворкам - информация по видам документов, которые находятся в зоне ответственности архитектора - информация про архитектурные схемы и вообще про какие-либо схемы - информация про архитектурные представления - информация про этапы проектирования - информация о концептуальной, базовой архитектурах и других видах архитектуры - информация по инструментам, с которыми работает архитектор В курсе крайне скудно отражена информация по современному стеку, который применяется в современных системах. Есть крупицы информации и только в нескольких главах курса. В основном информации по платформам, инструментам, фреймворкам не даётся. На основе информации курса невозможно вести какое-либо реальное проектирование системы любого уровня и масштаба. В общем информация, которая дается в курсе, она и так доступна в широком доступе в интернете. Единственное что курс отличает от условной википедии, то, что информация записана в виде видеолекций. Хотя и видео по темам курса в интернете хватает. Итоговый проект Итоговый проект как все практические работы оставляет впечатление «сделайте что-нибудь и как-нибудь». Что не понравилось: - В итоговом проекте курса Архитектора ПО нужно выполнять задачи за всё IT целиком. За бизнес и системных аналитиков нужно писать бизнес-цели, функциональные и нефункциональные требования, выполнять анализ стейкхолдеров и их интересов, описывать и анализировать бизнес риски, писать бизнес-сценарии и сценарии использования приложения, описывать атрибуты качества. За менеджера проектов составлять план поэтапной разработки и расширения и развития системы, считать стоимость владения системой и прочие проектные вещи. В архитектурной части необходимо разрабатывать концептуальную и базовую архитектуры (чтобы это ни значило, в курсе про это не говорилось), представления – функциональное, информационное, многозадачность, инфраструктурное, безопасность (в курсе это тоже не рассматривалось). - Субъективное распределение задач итогового проекта по целевым задачам архитектора 30% и задачам других IT ролей 70% - Очень краткие вводные данные. Фактура на страницу. Список из 16 требуемых артефактов от проекта на полстраницы без какого-либо пояснения что эти артефакты должны представлять. Еще на 2.5 страницы описание приемки и сдачи дипломной работы, 4 совета по написанию диплома и требования к оформлению - все документы в gitе и в формате Markdown. Непонятно чем обоснованы такие требования к оформлению документов. - ОЧЕНЬ объемный итоговый проект с учетом того, что проект от А до Я, от написания бизнес-целей и функциональных требований, до проектирования детальной архитектуры с проработкой каждого элемента системы, выбора конкретных платформ, систем, фреймворков с обоснованием выбора и прочими сопутствующими крупным проектам элементами. И всё это должен выполнять один человек с ролью «Архитектор ПО». Что никогда не делается на проектах любого масштаба, тем более как заявлено в задании ведущим архитектором в большой транснациональной компании. - Очень мало из требуемого в дипломной работе рассматривалось в материалах курса. Особенно то, что касается архитектурной части. По оформлению и проектированию на курсе не было ничего – ни архитектурных схем, ни вообще, что такое концептуальная, базовая или какая-либо другая архитектура. - Очень не понравился ответ куратора на вопрос почему архитектор должен придумывать бизнес цели. Дословно ответ был следующий: «У нас нет штатного бизнес-аналитика, который бы придумывал список бизнес-целей для каждой итоговой работы. Поэтому данным пунктом вам нужно будет заняться самостоятельно». - Очень не понравился ответ куратора на вопрос «Поясните, пожалуйста, о каких бизнес-рисках идет речь и находится ли это в зоне ответственности архитектора». Дословно ответ был следующий: «Прошу очертить зону ответственности архитектора. Ещё не встречал ни одного архитектора, который бы жил в своей зоне ответственности и не думал о бизнесе». - В итоге возникает вопрос – как связаны материалы курса с итоговой работой? - Коммуникации с куратором по вопросам итогового проекта на очень низком уровне и своевременность ответов куратора тоже на низшем уровне. На первые вопросы по проекту ответ был получен только через 11 дней. В течение этого времени я уточнял сроки ответа, но это не ускорило процесс. По следующим коммуникациям с куратором сроки его реакции были схожи. Поэтому возможность общения с куратором по итоговому проекту выглядит только формальностью. Поддержки и конструктивного общения нет. На вопрос куратору, можно ли ему написать в мессенджере, например, в Telegram, для ускорения, он ответил, что вопросы нужно задавать в чате курса или в общем Telegram-канале курса, где около 1000 участков, что на мой взгляд не является местом общения с куратором по деталям итогового проекта. - Поразила обратная связь куратора по итогам завершения дипломного проекта и всего курса целиком. На написание дипломного проекта было потрачено больше 20 ч\часов (с учетом очень большого опыта написания подобных документов). Итоговый проект на 35+ страниц с большим количеством графических схем. Вся обратная связь куратора заключается в одном предложении, дословно «По работе замечаний нет, проект готов!». И ЭТО ВСЕ??? А где комментарии по выполненной работе? Что сделано хорошо, что стоит улучшить? Но ведь это платное обучение. Почему нельзя дать качественную обратную связь по большой работе? - Справедливости ради от куратора было одно замечание, связанное со списком функциональных требований. Он написал, что половина, написанных мной требований, не являются функциональными, а являются требованиями пользователей. У меня часть формулировок начиналась так «Пользователи должны иметь возможность в приложении ...», а часть «Приложение должно предоставлять пользователю возможность ...». Вот первые требования оказались не функциональными, а вторые функциональными. Я переформулировал начала первых, по второму варианту. И это решило вопрос. Хотя, как по мне, смысл никак не изменился. В любом случае это были требования к приложению. Из плюсов отмечу возможность освоить множество сфер знаний, как архитектурных, так и смежных. Кураторы В рамках курса было 2 куратора: - Куратор, проверяющий практические работы - Куратор, сопровождающий итоговый проект Первый куратор обычно проверял работу и отвечал в течение одних суток. Диалог был конструктивным. В основном в рамках обратной связи каких-либо замечаний и комментариев не было. Общение со вторым куратором не понравилось. Очень большие задержки с ответами. Ответы не качественные. Обратная связь на низком уровне. Общее впечатление В рамках итоговой работы при наличии достаточного времени и желания, возможно разобраться в очень широком стеке технологий и сильно расширить свой кругозор. Однако, это можно при желании сделать и не в рамках курса, т. к. в любом случае с подавляющей массой тем и вопросов приходится разбираться самостоятельно по материалам интернета, а не по материалам курса. Поддержки от куратора в рамках итогового проекта нет. Курс более полезен для начинающих свой путь в IT. Для тех, кто давно в этой сфере, не хватает специфики работы архитектора. А всё что нужно делать из смежных сфер IT деятельности, для опытных слушателей может быть лишним. Если возникнет необходимость научиться писать бизнес-цели, функциональные требования и прочие вещи, выполняемые бизнес и системными аналитиками, то лучше пройти соответствующие курсы, а не изучать это на курсе архитектора ПО.
Читать  →

Skypro

4.86

Хороший универ

“Скай Про” рекомендую, хороший универ, пусть и онлайн, но одного тебя с занятиями не бросают, есть воркшопы и ответы на вопросы всем потоком, все понятно даже без прямых встреч с наставником
Читать  →
Все отзывы

Часто задаваемые вопросы

Как проходит обучение аналитика данных?

Обучение аналитика данных включает теоретические занятия через видеолекции, практические задания на реальных данных, работу с кейсами из бизнеса. Часто предлагаются вебинары с возможностью прямой обратной связи, работы в группах и индивидуальные проекты с последующей защитой. В конце курса студенты получают сертификаты, подтверждающие их квалификацию, что помогает в дальнейшем трудоустройстве.

Получу ли я сертификат после окончания курса по анализу данных?

На нашем сайте представлены различные программы обучения для аналитиков данных. По завершении платной программы, в большинстве случаев, участники получают сертификаты или дипломы, подтверждающие их квалификацию. Однако стоит учитывать, что некоторые курсы могут быть бесплатными или не предусматривать выдачу документов. Подробную информацию о каждом курсе, включая наличие аккредитации и выдачу сертификатов, вы сможете найти, используя наш удобный поисковый фильтр.

Какими навыками и знаниями можно овладеть, пройдя курс по анализу данных?

Обучаясь на курсе аналитика данных, вы научитесь: использовать статистические методы для анализа и интерпретации данных, работать с программными продуктами для анализа, такими как Excel, R и Python, создавать и интерпретировать данные с помощью машинного обучения и предсказательной аналитики, визуализировать данные для создания докладов и презентаций, а также применять эти навыки для решения бизнес-задач и улучшения процессов в различных отраслях.

Каковы недостатки бесплатных курсов для аналитиков данных?

Несмотря на бесплатный доступ, такие курсы часто имеют ограниченный объем актуальных данных и методик. Обучение может быть неструктурированным без чётких критериев успеха. Нет возможности получить обратную связь от наставников по реальным кейсам, что критически важно для понимания реальных бизнес-сценариев. Не предусмотрены проекты для портфолио, что затрудняет доказательство компетенций потенциальным работодателям.

Какие преимущества я получу от платного курса по аналитике данных?

Вы изучите продвинутые техники анализа данных и научитесь применять статистическое программное обеспечение. Курс предоставляет возможность работы с реальными данными, что значительно улучшает понимание материала. Помимо теории, большой акцент делается на практические задания. Вы также получите индивидуальные консультации от опытных аналитиков и доступ к сетевым мероприятиям с работодателями. Но все может меняться от курса к курсу, будьте внимательные при выборе.

Какова средняя зарплата аналитика данных в России?

Зарплата аналитика данных зависит от его квалификации и опыта работы: Junior аналитики начинают с 50 000 до 100 000 рублей в месяц, Middle аналитики обычно зарабатывают от 100 000 до 150 000 рублей, а Senior аналитики могут получать от 150 000 до 250 000 рублей и выше в зависимости от специализации и компетенций.Но уровень заработной платы подвержен изменениям.

Можно ли стать аналитиком данных, начиная с нуля?

Стать аналитиком данных начинающим без предварительного опыта реально. Всё начинается с основ статистики и программирования на Python или R. Курсы для начинающих длится обычно 9-12 месяцев. Если заниматься регулярно, то за это время вы сможете приобрести базовые навыки, необходимые для начальных позиций в аналитике данных.

Где учиться на аналитика данных?

Стать специалистом в области анализа данных можно, обучаясь в ведущих ВУЗах и на онлайн-курсах. Лучшие вузы для аналитика данных включают Московский физико-технический институт, НИУ ВШЭ и Московский государственный университет. Кроме того, вы можете углубить свои знания на курсах от Eduson Academy, Coursera и GeekBrains, которые предлагают как вводные, так и продвинутые программы по аналитике данных.

Где можно бесплатно научиться работе аналитика данных?

Бесплатно освоить основы работы аналитика данных можно на платформе Coursera, предлагая курсы от ведущих университетов мира. Также полезным ресурсом является Stepik, где доступны курсы по SQL и Python — инструментам, необходимым каждому аналитику данных. YouTube каналы, такие как Data School, предлагают обучающие видео, позволяющие подробно изучить методы анализа данных.

Что такое аналитик данных?

Аналитик данных – это специалист, который занимается анализом больших объемов информации для выявления закономерностей, тенденций и получения ценных данных для бизнеса. Эти данные помогают компаниям принимать обоснованные решения и улучшать свои результаты. Аналитики используют различные программы и методологии, например, статистический анализ и машинное обучение, для обработки и анализа данных.

Какие возможности трудоустройства открываются после курсов аналитики данных?

Профессия аналитика данных предоставляет широкие возможности для карьеры в различных отраслях. Вы можете работать в финансовых учреждениях, где анализ данных необходим для оценки рисков и принятия решений. Также востребованы специалисты в ритейле для анализа поведения потребителей и оптимизации ассортимента. Многие аналитики устраиваются в крупные IT-компании, занимающиеся анализом больших данных, или начинают карьеру в стартапах, где видение данных может стать ключом к успеху продукта.

Кому подойдёт курс по аналитике данных?

Курс по аналитике данных подойдет как для новичков, желающих освоить сферу данных с нуля, так и для профессионалов, стремящихся повысить свои компетенции. Начинающие получат все необходимые навыки для старта карьеры, а опытные аналитики смогут изучить продвинутые инструменты и техники анализа данных.

Подойдет ли профессия аналитика данных для начинающих в сфере анализа?

Переквалификация в аналитики данных возможна для любого, кто имеет базовый уровень математической грамотности и навыков работы с компьютером. Это подходящая область для начинающих, поскольку существует множество ресурсов и курсов, специализированных для новичков. Выучив основы SQL, Excel и основных принципов статистики, можно начать работать с реальными данными, а дальнейшее обучение поможет углубить знания и расширить навыки.

Зачем нужна аналитика данных?

Аналитика данных – это процесс изучения наборов данных для вывода заключений о информации, которую они содержат. Аналитические данные позволяют оптимизировать производственные процессы, повысить эффективность бизнеса и улучшить принятие решений. Аналитика данных используется в маркетинге, финансах, здравоохранении и в розничной торговле. Это ключевой элемент в процессе больших данных и машинного обучения.

Рейтинг лучших школ аналитики данных 2025

Школа Рейтинг Отзывы Количество курсов Ссылка на школу
1. Skypro
4.86
25 3 Перейти на сайт
2. ProductStar
4.81
16 7 Перейти на сайт
3. Geekbrains
4.77
9 1 Перейти на сайт
4. Хекслет
4.73
13 1 Перейти на сайт
5. Нетология
4.73
16 8 Перейти на сайт
6. MAED
4.69
10 1 Перейти на сайт
7. Яндекс Практикум
4.67
14 8 Перейти на сайт
8. Skillbox
4.61
22 6 Перейти на сайт
9. Бруноям
4.53
11 1 Перейти на сайт
10. Skillfactory
4.52
15 5 Перейти на сайт

Рейтинг лучших курсов аналитики данных 2025

Курс Школа Стоимость Длительность Формат Ссылка на курс
1. DWH на основе GreenPlum
4 6 отзывов
35 000 ₽
2 месяца мес. Учебный процесс построен на освоении DWH и администрировании СУБД GreenPlum Перейти на сайт
2. DWH на основе GreenPlum
4 6 отзывов
Рассрочка: 17 500 ₽/мес
70 000 ₽
2 мес. N/A Перейти на сайт
3. Аналитик данных: первые шаги
4.5 11 отзывов
Бесплатно
N/A N/A Перейти на сайт
4. Инструменты для анализа данных: SQL, Python, Power BI, DataLens
4.73 16 отзывов
Бесплатно
N/A N/A Перейти на сайт
5. Основы анализа данных и Python
4.67 14 отзывов
Бесплатно
1 мес. N/A Перейти на сайт
6. Инженер данных
4.67 14 отзывов
Рассрочка: 4 886 ₽/мес
43 974 ₽
6 мес. N/A Перейти на сайт
7. Курсы анализа данных
4.67 14 отзывов
Рассрочка: 2 109 ₽/мес
18 981 ₽
6 мес. N/A Перейти на сайт
8. Инженер данных» с нуля
4.67 14 отзывов
Рассрочка: 8 230 ₽/мес
74 070 ₽
1 мес. N/A Перейти на сайт
9. Профессия Аналитик данных.
Рассрочка: 3 350 ₽/мес
40 200 ₽
N/A N/A Перейти на сайт
10. Математика для анализа данных
4.67 14 отзывов
Рассрочка: 1 543 ₽/мес
13 887 ₽
6 мес. N/A Перейти на сайт

ТОП онлайн-курсов аналитики данных

1. Курс «DWH на основе GreenPlum» от Слёрм

Содержание курса

Урок 1. Введение

  • Урок 1.1. О курсе
  • Урок 1.2. Спикер курса
  • Урок 1.3. Работа со стендами

Урок 2. Основы работы с GreenPlum

  • Урок 2.1. Основы GreenPlum
  • Урок 2.2. Знакомство с каталогом данных GreenPlum
  • Урок 2.3. Конфигурирование GreenPlum
  • Урок 2.4. Настройка ресурсных групп в GreenPlum

Урок 3. Управление данными и запросами

  • Урок 3.1. Стенды для практики
  • Урок 3.2. Хранение данных в GreenPlum
  • Урок 3.3. Запросы
  • Урок 3.4. Планы запросов
  • Урок 3.5. Индексы

Урок 4. Поддержка и мониторинг

  • Урок 4.1. Отказоустойчивость
  • Урок 4.2. Импорт и экспорт данных
  • Урок 4.3. Резервное копирование и восстановление
  • Урок 4.4. Мониторинг

Урок 5. Инструменты и расширения

  • Урок 5.1. Настройка пула соединения с GreenPlum
  • Урок 5.2. Обзор расширения GreenPlum
  • Урок 5.3. Обзор инструментов для работы с GreenPlum

Урок 6. Итоговая проверка знаний

  • Урок 6.1. Итоговый тест
  • Урок 6.2. Подводим итоги

Урок 7. Работа с Yandex Cloud

  • Урок 7.1. О модуле
  • Урок 7.2. Создаём свой первый кластер Greenplum® в Yandex Cloud
  • Урок 7.3. Конфигурация кластера Greenplum® в Yandex Cloud
  • Урок 7.4. Администрирование Greenplum® с помощью Yandex Cloud
  • Урок 7.5. Резервное копирование и восстановление. Yandex Data Transfer
  • Урок 7.6. Итоги модуля
Школа
Слёрм
4
6 отзывов
Длительность курса
2 месяца мес.
Стоимость курса
35000 ₽
Программа трудоустройства
Нет
Документ об окончании
сертификат
График прохождения курса
Свободный, в своем темпе
Учебный процесс
Учебный процесс построен на освоении DWH и администрировании СУБД GreenPlum
Проекты в портфолио
В портфолио будет несколько проектов, связанных с созданием и администрированием DWH на основе GreenPlum
Навыки:
аналитика исследования продуктовый подход
Мнение редактора:
Обучающий курс "DWH на основе GreenPlum" предоставляет возможность глубоко погрузиться в тему хранилищ данных и администрирования СУБД GreenPlum. Получите сертификат и освойте необходимые навыки для успешной работы с DWH.

2. Курс «DWH на основе GreenPlum» от Слёрм

Школа
Слёрм
4
6 отзывов
Длительность курса
2 мес.
Стоимость курса
70000 ₽
Цена в рассрочку
17500 ₽/мес
Программа трудоустройства
Нет
Документ об окончании
Сертификат
График прохождения курса
Свободный, в своем темпе
Проекты в портфолио
1 проект - сервис по работе с контактами и их группировкой
Навыки:
Clean Architecture, Golang
Мнение редактора:
Курс "Чистая архитектура приложения на GO" позволит вам глубоко погрузиться в тему чистой архитектуры на языке Golang. Вы научитесь создавать сервисы и работать с контактами, что значительно расширит вашу карьеру в области инженерии и технического лидерства.

3. Курс «Аналитик данных: первые шаги» от Eduson Academy

Школа
Eduson Academy
4.5
11 отзывов
Стоимость курса
Бесплатно
Программа трудоустройства
Нет
Документ об окончании
Диплом
График прохождения курса
Свободный, в своем темпе
Проекты в портфолио
Не указано
Навыки:
аналитик данных
Мнение редактора:
Бесплатный курс "Аналитик данных: первые шаги" позволит вам освоить основные навыки аналитика данных. Получите диплом и начните свой путь в сфере аналитики данных.

4. Курс «Инструменты для анализа данных: SQL, Python, Power BI, DataLens» от Нетология

Школа
Нетология
4.73
16 отзывов
Стоимость курса
Бесплатно
Программа трудоустройства
Нет
Документ об окончании
выдается сертификат по завершении
График прохождения курса
Свободный, в своем темпе
Проекты в портфолио
не указано
Навыки:
SQL, Python, Power BI, DataLens
Мнение редактора:
Изучите основные инструменты для анализа данных - SQL, Python, Power BI и DataLens с помощью курса от Нетологии. Получите сертификат по завершении и овладейте востребованными навыками аналитика данных.

5. Курс «Основы анализа данных и Python» от Яндекс Практикум

Школа
Яндекс Практикум
4.67
14 отзывов
Длительность курса
1 мес.
Стоимость курса
Бесплатно
Программа трудоустройства
Нет
Документ об окончании
электронный сертификат
График прохождения курса
Свободный, в своем темпе
Проекты в портфолио
4 кейса по работе с данными из разных областей
Мнение редактора:
Курс "Основы анализа данных и Python" от Яндекс Практикум подходит для тех, кто только начинает знакомиться с процессом аналитики данных. Пройдите обучение, чтобы освоить основы работы с данными, Python и научиться решать кейсы из разных областей. Получите электронный сертификат и новые навыки, которые помогут вам в карьере.

Преимущества выбора курса со Skillu

Реальные отзывы учеников

  • Выбирайте лучший курс по отзывам реальных учеников
  • 2025-01-01
  • 2025-12-31

Реальные отзывы учеников

  • Выбирайте лучший курс по отзывам реальных учеников
  • 2025-01-01
  • 2025-12-31

Реальные отзывы учеников

  • Выбирайте лучший курс по отзывам реальных учеников
  • 2025-01-01
  • 2025-12-31
Все фильтры
Цена
От
До
Значение "от" не может быть больше значения "до"
Сложность
Срок обучения
Выбрать школу
Навыки