• Программирование
  • Дизайн
  • Маркетинг
  • Бизнес и финансы
  • Аналитика
  • Детям
  • Иностранные языки
  • Психология
  • Управление
  • Создание контента
  • Нейросети
  • Для педагогов
  • Образ жизни

Курсы Machine Learning

Эксклюзивная подборка курсов по Machine Learning: современные методики, захватывающие практические занятия и персональная поддержка — все необходимые ингредиенты для успешного погружения в захватывающий мир машинного обучения. Изучайте основы и применяйте инновационные технологии под руководством опытных преподавателей ведущих онлайн-школ.
По рейтингу курса
Цена
От
До
Значение "от" не может быть больше значения "до"
Срок обучения
Сложность
Полный курс по Data Science
4.52 15отзывов 36 мес.

Полный курс по Data Science

150 840 ₽ 251 400 ₽
Рассрочка: 6 285 ₽/мес
Еще -5% по промокоду SKILLU-60%
Смотреть
Data Scientist в медицине: с нуля до Junior

Data Scientist в медицине: с нуля до Junior

129 307 ₽ 222 943 ₽
Рассрочка: 5 388 ₽/мес
Еще -7% по промокоду SKILLU-58%
Смотреть
Машинное обучение: фундаментальные инструменты и практики
4.73 16отзывов 10 мес.

Машинное обучение: фундаментальные инструменты и практики

56 700 ₽ 81 000 ₽
Рассрочка: 2 362 ₽/мес
Еще -5% по промокоду SKILLU-70%
Смотреть

Отзывы о курсах Machine Learning

Все отзывы

НЕТ ОБРАТНОЙ СВЯЗИ ОТ ПРЕПОДАВАТЕЛЕЙ OTUS. Нет проверки заданий преподавателями OTUS, которая заявлена в программе курса.

Занятия проводятся различными специалистами по различным темам. Лекторы невнятны и большую часть времени рассказывают что-то о том, что это вот важно, а это неважно, что обычно в крупной компании этим занимается отдельный человек, а не один человек владеет всем функционалом. Много воды и мало конкретики. Слабые примеры. Видимо курс действительно совсем начального уровня, ниже начального, для детского сада — подойдет. В курсе обещались домашние задания и их проверки кураторами с обсуждением вопросов как лучше и т-д. Отправленные домашние задания кураторы OTUS просто игнорировали. По окончании курса без всякой проверки освоения материала в принудительном порядке выслали мне сертификат о успешном окончании курса. На моё указание ОТУСУ того, что по сути условия обучения компанией не выполнены, так как на мои отправленные домашние задания не было никакой реакции — мне ответили что «-ну вот как-то так получилось…» и предложили что переведут меня в другую группу когда будет набор. Дальше мне этим заниматься было некогда, тем более что по сути я понял, что курс вообще очень слабый и ждал чего-то посерьезней. Сейчас когда попытался записаться в группу нового курса, мне сказали что руководство в компании сменилось и старые договоренности все похерены, вот максимум что можем дать — 15% скидки. Вот такие ребята. Учитывайте что слов своих они не держат, то что написано в программе курса — не выполняют, если Вам что-то не нравится в обучении — сразу обращайтесь в суд о полном возврате средств, а не ведитесь на уговоры менеджеров. РЕЗЮМЕ Обучением не доволен. Очень низкий уровень преподавателей и много воды. Полное отсутствие в моём случае обратной связи с преподавателями. Обещанные менеджерами условия перевода на другой курс не выполнены компанией под предлогом того, что сменилось руководство и старые договоренности не действуют. Диплом выдан, хотя преподаватели не ознакомились ни с одной моей «домашкой» и не потратили на меня ни секунды своего времени. Заявленные в дипломе проектные работы не проверялись сотрудниками фирмы OTUS. Вся переписка велась в внутрекорпоративной системе фирмы OTUS — в системе «slack» Работодателям также нужно учитывать, что диплом OTUS подтверждает лишь то, что студент оплатил курс, никаких выходных проектных работ он мог и не сдавать, то есть эта бумажка — вообще ничего кроме уплаты денег фирме OTUS не означает.
Читать  →

Skillbox

4.61

Скилбокс 2 раза проиграл в суде и все еще тянет время, чтобы не возвращать средства

Качество контента ужасное, большинство проверяющих уроки имеют посредственные знания, при попытке вернуть средства за непройденное обучение, платформа апеллирует незаконными формулами и отказывает возвращать средства. Я ВЫИГРАЛА СУД У СКИЛБОКСА 2 РАЗА, ПЛАТФОРМА ТЯНЕТ ВРЕМЯ И НЕ ХОЧЕТ ВОЗВРАЩАТЬ СРЕДСТВА 09.01 я выиграла суд, 20.03 было второе заседание по инициативе скилбокса и тоже в мою пользу На данный момент скилбокс не собирается возвращать полагающуюся мне сумму, всевозможными способами тянет время, общается неинформативными отписками.
Читать  →

Яндекс Практикум

4.67

НЕ зря потраченное время

Я проходил курс Java разработчика с нуля. Пришел на этот курс с около нулевыми знаниями в программировании, ведь школа в своей рекламе заявляет, что и для таких как я он подходит. Какого было мое удивление от осознания, спустя пару месяцев изучения, что курс до сих пор не скатился в либо через чур сложные темы, либо в работу где мы "топчемся на месте" постоянно изучая что-то простое. То есть для меня обучение на протяжении всего времени было в меру сложным и всегда оставалось интересным. Да, были модули которые давались тяжело. Были мысли все бросить и вообще забыть идею стать программистом. Но я доучился и вот почему: - Я. практикум организовывает отличное комьюнити внутри курса. Всегда можно найти неравнодушного однокурсника либо даже преподавателя. Например мой преподаватель находил время, что бы созвониться со мной лично и помочь уложиться в дедлайн. - Реальные дедлайны. Если ты не занимаешься - ты не можешь продолжать обучаться. Отлично происходит отсев людей недостаточно замотивированных для обучения. - Команда Яндекса регулярно проводит мотивационные вебинары, презентации и интервью профессионалов - Программа курса сложная, но на выходе ты действительно чему-то научился. Достаточно ли пройти курс, что бы успешно войти в айти? И да и нет. Хардскилов приобретенных на курсе должно быть достаточно для вхождения в профессию. Но нужно быть реалистом и понимать, что придется проходить много собеседований, изучать что-то самому, писать "Пет" проекты ( все это не обязательно истинна - мое мнение). Но и тут у Яндекса кусочек заботы о студентах - они помогают в конце курса с составлением резюме, расскажут о вопросах которые будут на собесах и т.д. Курс однозначно рекомендую. Но не ждите, что этот пройденный курс = 500к в наносекнду после.
Читать  →

Бруноям

4.53

Никогда не поздно стать учеником

Сначала я думала, что смогу разобраться в Adobe Illustrator всё сама, благодаря обучающим видео на Ютубе (да-да, я знаю, как это звучит!). Однако со временем поняла, что всё больше запутываюсь и пора браться за ум. Решила не экономить на себе и записалась на курс от профессионалов. О, как же я себя раскритиковала за затраченное впустую время! Могла бы уже гораздо больше добиться, если бы не изобретала велосипед. Но ничего, верю, что успею добиться всех целей!
Читать  →

Нетология

4.73

Увлекательное обучение и потрясающее сообщество

Недавно я закончила обучение на курсе по графическому дизайну и это было просто невероятно увлекательно! Мы прошли массу лекций и получили кучу практики. Все наши работы мы размещали на Behance, где и начали искать себе клиентов. Был даже специальный раздел, посвященный работе с Behance: как оформить страницу, как загрузить проекты, и мы получали по этому поводу обратную связь от преподавателей и ценные советы по выполнению заданий. Сообщество, в котором мы обучались, было просто шикарным: куратор всегда был на связи, к тому же у нас были и встречи в реальной жизни. Правда, не всегда мне удавалось уложиться в сроки сдачи, но, к счастью, есть возможность продлить дедлайны. С Figma разобраться было непросто, поэтому я воспользовалась дополнительным бесплатным курсом от Нетологии и несколько раз продлевала дедлайны. Некоторые преподаватели были мне особенно симпатичны - например, Андрей М., Влад Р., Ольга А. и Вячеслав Ж. Долго думала, какой курс выбрать: "графический дизайнер" или "графический дизайнер. Расширенный курс". Пока что закончила первый курс, но точно планирую продолжить обучение.
Читать  →

Skillbox

4.61

Мой опыт с Unity и изучение C#

В прошлом году я решил освоить Unity и купил соответствующий курс. Был в восторге от учебного материала, но успел пройти лишь первую его часть, так как заинтересовался еще и курсом по C#. Перешел на него в поисках новых вызовов. Скажу честно, курс C# оказался для меня нешуточным испытанием. Входной порог там действительно выше, чем я ожидал, и моменты, которые требуют доработки в программе курса, не добавляют уверенности. Много времени приходится уделять самостоятельному изучению, что, конечно, сложно, но возможно за счет поддержки кураторов и их советов по дополнительным ресурсам. Пройдя через все трудности, могу сказать, что полученные навыки программирования на C# и знания в ADO.NET вполне достаточны для получения работы. По курсу Unity моя оценка - пять из пяти, а вот C# курсу дам четверку, с учетом всех его сложностей.
Читать  →
Все отзывы

Часто задаваемые вопросы

Как проходит обучение по направлению Machine Learning?

Курс по Machine Learning начинается с основ ИИ и статистики, продолжается изучением языков программирования, необходимых для работы в сфере, например Python. Студенты выполняют практические задания и проекты на данных, получают обратную связь от преподавателей. Курс заканчивается тестированием и защитой дипломного проекта, что позволяет закрепить полученные знания и демонстрирует умение применять их на практике.

Предоставляются ли сертификаты по окончании курсов по машинному обучению?

По завершении курсов по машинному обучению наша платформа предоставляет учащимся сертификаты, подтверждающие их компетенции в данной области. Платные программы, как правило, сопровождаются выдачей документов, подтверждающих прохождение курса, что может быть полезно при трудоустройстве. Бесплатные курсы также могут предложить электронные сертификаты, которые вы получите на электронную почту после успешного завершения.

Чему я научусь на курсе по машинному обучению?

На курсе по машинному обучению вы освоите: Обработку и анализ больших данных. Понимание и применение алгоритмов машинного обучения. Работу с библиотеками Python, такими как Scikit-learn, TensorFlow и Keras. Интерпретацию результатов моделей для принятия обоснованных решений. Развитие навыков в области искусственного интеллекта и автоматизации процессов. Создание предиктивных моделей для реальных бизнес-задач.

Какие недостатки имеют бесплатные курсы по машинному обучению?

Несмотря на доступность бесплатных курсов по Machine Learning, у них есть ряд существенных минусов: отсутствие практических заданий и реальных проектов, что критично для освоения данной сферы. Материалы часто устаревают, так как область быстро развивается. Нет персонализированной поддержки от наставников, что осложняет процесс обучения и понимание сложных концепций. Большинство курсов предлагают только теоретические знания, что недостаточно для начала профессиональной деятельности.

Преимущества платных курсов по Machine Learning

На платных курсах по Machine Learning вы получите ценные знания, которые позволят вам стать квалифицированным специалистом: Вы обучитесь под руководством опытных менторов. Приобретете практические навыки разработки алгоритмов машинного обучения. Работа над реальными проектами поможет сформировать привлекательное портфолио. Индивидуальные консультации поддержат ваш прогресс. Получите сертификат, подтверждающий ваши знания. Но все может меняться от курса к курсу, будьте внимательные при выборе.

Сколько можно заработать на позиции Machine Learning Engineer в России?

Заработная плата инженеров по машинному обучению в России зависит от уровня их навыков и опыта: Junior: от 80,000 до 120,000 руб. в месяц, Middle: от 120,000 до 200,000 руб. в месяц, Senior: от 200,000 руб. Средний доход на этих позициях по данным hh.ru зафиксирован на уровне около 180,000 рублей.Тем не менее, заработная плата может изменяться в соответствии с изменением спроса и предложения.

Можно ли обучиться Machine Learning с нуля?

Да, обучение Machine Learning с нуля возможно через курсы и самостоятельное изучение. В зависимости от вашего усердия и времени, выделенного на обучение, вы можете овладеть основами за 12-18 месяцев. Курсы обычно покрывают теорию, практические задачи и проекты, что даст вам все необходимые знания для начала работы в области.

Где лучше всего учиться на специалиста по машинному обучению?

Профессионалы в области машинного обучения формируются в различных форматах обучения, включая курсы высшего образования и онлайн-платформы. Вы можете поступить в Московский физико-технический институт или Томский политехнический университет, которые предлагают программы по направлению «Прикладная математика и информатика». Для онлайн-обучения рассмотрите курсы на платформах как Coursera или EdX, где представлены программы от ведущих университетов мира.

Где можно бесплатно научиться машинному обучению на русском языке?

Начать изучение машинного обучения можно с использованием бесплатных ресурсов. Популярные платформы, такие как Coursera и Stepik, предлагают различные курсы для новичков. Примеры курсов: «Машинное обучение для начинающих» от МФТИ на Coursera и «Основы статистики для анализа данных» на Stepik. YouTube также является ценным ресурсом, где можно найти обучающие видео от специалистов в области.

Что такое машинное обучение?

Машинное обучение — это раздел искусственного интеллекта, который позволяет программам улучшать их производительность на основе анализа данных. Методы машинного обучения обучают алгоритмы накапливать знания, анализируя большие объемы информации, чтобы предсказывать возможные исходы или улучшить автоматическое принятие решений. Эти алгоритмы получают и обновляют свои знания благодаря новым данным, позволяя системам становиться все более эффективными.

Какие возможности для трудоустройства открываются после курсов по машинному обучению?

После обучения по специализации Machine Learning вы можете рассчитывать на позиции в IT-компаниях, занимающихся разработкой алгоритмов искусственного интеллекта. Также востребованы специалисты по машинному обучению в аналитических отделах крупных банков и финтех-компаниях для создания и оптимизации алгоритмов предсказательной аналитики. Есть возможности участвовать в научно-исследовательских проектах или осуществлять фриланс-заказы.

Кому подойдут курсы по машинному обучению?

Курсы машинного обучения рекомендуются студентам IT-специальностей, начинающим программистам, которые хотят расширить свои навыки в области ИИ. Также они будут полезны аналитикам данных, желающим освоить новые инструменты для обработки больших объемов информации. Программа обучения предполагает знание основ программирования и математического анализа, однако есть курсы с нуля.

Подойдет ли машинное обучение для новичков в сфере IT?

Машинное обучение представляет собой прекрасную возможность для начинающих в IT. Несмотря на то, что оно требует базового понимания математики и статистики, начать заниматься машинным обучением можно без глубоких знаний в программировании. Используя Python, который является одним из самых доступных языков, новички могут достаточно быстро приступить к реальным задачам. Также в интернете множество курсов и ресурсов, которые помогают освоить эту перспективную отрасль.

Зачем нужно Machine Learning?

Machine Learning или машинное обучение — это отрасль искусственного интеллекта, которая сосредоточена на разработке алгоритмов, способных обучаться и делать выводы из данных. Это позволяет системам адаптироваться к новой информации без явного программирования. Machine Learning применяется в самых разных сферах, включая рекомендательные системы, автоматический перевод, распознавание речи и образов.

Рейтинг лучших школ Machine Learning 2024

Школа Рейтинг Отзывы Количество курсов Ссылка на школу
1. ProductStar
4.81
16 5 Перейти на сайт
2. Geekbrains
4.77
9 2 Перейти на сайт
3. Нетология
4.73
16 6 Перейти на сайт
4. Яндекс Практикум
4.67
14 3 Перейти на сайт
5. Skillbox
4.61
20 6 Перейти на сайт
6. Бруноям
4.53
11 1 Перейти на сайт
7. Skillfactory
4.52
15 5 Перейти на сайт
8. Eduson Academy
4.5
11 1 Перейти на сайт
9. OTUS
4.12
9 9 Перейти на сайт
10. Karpov.Courses
4
10 3 Перейти на сайт

Рейтинг лучших курсов Machine Learning 2024

Курс Школа Стоимость Длительность Формат Ссылка на курс
1. Профессия Data Scientist
4.52 15 отзывов
Рассрочка: 8 985 ₽/мес
215 640 ₽ 359 400 ₽
N/A Учебный процесс построен на практических занятиях, кейсах и домашних заданиях. Перейти на сайт
2. Как стать аналитиком данных и стартовать в Data Science
4.73 16 отзывов
Бесплатно
< 1 мес. N/A Перейти на сайт
3. Онлайн-день открытых дверей направления Аналитика и Data Science
4.73 16 отзывов
Бесплатно
N/A N/A Перейти на сайт
4. Искусственный интеллект (AI) в медицине
4.12 9 отзывов
Бесплатно
N/A N/A Перейти на сайт
5. Рекомендательные системы
4.12 9 отзывов
Бесплатно
N/A N/A Перейти на сайт
6. Бухгалтер: первые шаги в профессии
4.73 16 отзывов
Бесплатно
N/A Учебный процесс строится на разборе обязанностей бухгалтера, понимании необходимых знаний и навыков для развития в профессии, а также на практических заданиях и ведении учета денежных средств. Перейти на сайт
7. Инженер машинного обучения
4.67 14 отзывов
Рассрочка: 6 687 ₽/мес
60 183 ₽
4 мес. N/A Перейти на сайт
8. Специалист по Data Science
4.67 14 отзывов
Рассрочка: 5 761 ₽/мес
51 849 ₽
8 мес. Учебный процесс строится на изучении основ Python, анализа данных, машинного обучения, компьютерного зрения, SQL и других тем, чередуя теорию с практикой и проектами. Перейти на сайт
9. Специалист по Data Science буткемп
4.67 14 отзывов
Рассрочка: 8 642 ₽/мес
77 778 ₽
5 мес. N/A Перейти на сайт
10. Математика для Data Science
4.52 15 отзывов
Рассрочка: 1 990 ₽/мес
23 880 ₽ 39 800 ₽
N/A Учебный процесс построен на практических заданиях, кейсах и индивидуальных проектах Перейти на сайт

ТОП онлайн-курсов Machine Learning

1. Курс «Профессия Data Scientist» от Skillfactory

Школа
Skillfactory
4.52
15 отзывов
Стоимость курса
215640 ₽
Цена в рассрочку
8985 ₽/мес
Программа трудоустройства
Есть
Документ об окончании
Сертификат о прохождении курса
График прохождения курса
свободный, в своем темпе.
Учебный процесс
Учебный процесс построен на практических занятиях, кейсах и домашних заданиях.
Проекты в портфолио
В портфолио будет несколько проектов, связанных с анализом данных, машинным обучением, исследованиями и т.д.
Навыки:
Data Science, Python, Machine Learning, SQL, анализ данных, визуализация данных.
Мнение редактора:
Изучите профессию Data Scientist и станьте специалистом в области анализа данных. Получите необходимые навыки и знания для успешной карьеры в индустрии Big Data. Уникальная возможность трудоустройства после обучения.

2. Курс «Как стать аналитиком данных и стартовать в Data Science» от Нетология

Школа
Нетология
4.73
16 отзывов
Длительность курса
< 1 мес.
Стоимость курса
Бесплатно
Программа трудоустройства
Нет
Документ об окончании
Сертификат по завершении
График прохождения курса
Свободный, в своем темпе
Проекты в портфолио
Нет информации о проектах
Мнение редактора:
Курс "Как стать аналитиком данных и стартовать в Data Science" от Нетологии предлагает бесплатный пошаговый план для тех, кто хочет погрузиться в мир работы с данными. Обучение доступно для изучения без предварительной подготовки, основываясь на языках программирования Python и R. Получите сертификат по завершении и начните свой путь в Data Science уже сейчас.

3. Курс «Онлайн-день открытых дверей направления Аналитика и Data Science» от Нетология

Школа
Нетология
4.73
16 отзывов
Стоимость курса
Бесплатно
Программа трудоустройства
Нет
Документ об окончании
Сертификат по завершении
График прохождения курса
Свободный, в своем темпе
Проекты в портфолио
информация отсутствует
Навыки:
налогообложение, учет НДС отчетность имущественные права
Мнение редактора:
Курс "Как начать карьеру в аналитике и Data Science" от Нетологии поможет вам освоить необходимые навыки для работы в сфере аналитики и Data Science. Полученный сертификат подтвердит вашу компетенцию и поможет в поиске работы.

4. Курс «Искусственный интеллект (AI) в медицине» от OTUS

Школа
OTUS
4.12
9 отзывов
Стоимость курса
Бесплатно
Программа трудоустройства
Нет
Документ об окончании
сертификат
График прохождения курса
Свободный, в своем темпе
Проекты в портфолио
1 проект
Навыки:
медицинские данные, машинное обучение, разработка ИИ в медицине
Мнение редактора:
Изучите все аспекты разработки медицинского Искусственного Интеллекта от сбора данных до практического применения. Получите сертификат и овладейте навыками, необходимыми для работы в сфере медицинского ИИ.

5. Курс «Рекомендательные системы» от OTUS

Школа
OTUS
4.12
9 отзывов
Стоимость курса
Бесплатно
Программа трудоустройства
Нет
Документ об окончании
сертификат
График прохождения курса
Свободный, в своем темпе
Проекты в портфолио
Не указано
Навыки:
Big Data рекомендательные системы
Мнение редактора:
Курс "Рекомендательные системы" позволит вам развить навыки работы с Big Data и успешно решать интересные задачи в этой области. Получите сертификат об окончании и овладейте классическими, контентными и современными методами рекомендаций, а также научитесь персонализировать подходы.

Преимущества выбора курса со Skillu

Реальные отзывы учеников

  • Выбирайте лучший курс по отзывам реальных учеников
  • 2024-01-01
  • 2024-12-31

Реальные отзывы учеников

  • Выбирайте лучший курс по отзывам реальных учеников
  • 2024-01-01
  • 2024-12-31

Реальные отзывы учеников

  • Выбирайте лучший курс по отзывам реальных учеников
  • 2024-01-01
  • 2024-12-31
Все фильтры
Цена
От
До
Значение "от" не может быть больше значения "до"
Сложность
Срок обучения
Выбрать школу
Навыки