Время освоить новые навыки, изменить профессию или прокачаться как эксперту
Отзывы о школе СберУниверситет
Последние отзывы учеников о программах, преподавателях, материалах и поддержке школы. Всего на Skillu опубликовано 10 отзывов .
Акции и промокоды СберУниверситет
Нажмите на предложение: сайт школы откроется в текущей вкладке, а промокод появится в новой вкладке Skillu — его можно будет сразу скопировать.
О школе СберУниверситет
АНО ДПО «Корпоративный университет Сбербанка», известное также как «СберУниверситет», было учреждено в марте 2012 года. Компания обладает лицензией на реализацию программ дополнительного профессионального образования. В портфеле «СберУниверситета» представлено более 500 программ, направленных на развитие корпоративных и профессиональных компетенций. Обучение в «СберУниверситете» ориентировано на современные стандарты и требования рынка, обеспечивая повышение квалификации и профессиональный рост слушателей. Курсы предназначены как для работников Сбербанка, так и для внешних компаний, что позволяет сформировать универсальные навыки и знания, востребованные в различных отраслях. Высококвалифицированные преподаватели и современные обучающие методики делают «СберУниверситет» ведущим центром корпоративного образования в России.
Информация о школе СберУниверситет
-
Лицензия№ Л035-01298-77/00185473
-
ИНН7736128605
-
ОГРН1127799004233
-
КПП773601001
-
Email
-
Головной офис143581, Московская область, городской округ Истра, деревня Аносино, ул. Университетская, вл. 11
-
Юридический адрес117997, г. Москва, ул. Вавилова, д. 19
-
Телефоны
-
Официальный сайт
Выбрать курс СберУниверситет
Сравните программы школы, изучите цены и отзывы, а затем переходите на официальный сайт для записи или консультации.
Мой опыт обучения на курсе "Data Analyst"
Я окончила курс «Data Analyst» с августа по январь в рамках программы «Цифровые профессии», и это было невероятное путешествие. Все проходило онлайн, что было удобно для меня. Учебная программа была действительно глубокой и широкой, включая и теоретические материалы на сайте университета, и прямые лекции от преподавателей. А уж практическая часть с заданиями и тестами после каждой лекции, а также реальными проектами, дала мне массу знаний и опыта.
Был и особенный сюрприз: четыре дополнительных курса, посвящённых карьере, где нам дали бесценные советы по написанию резюме и подготовке к собеседованиям. Чувствовалась настоящая забота о нашем будущем.
Если возникали вопросы или проблемы, они решались мгновенно, поддержка была доступна 24 часа в сутки, 7 дней в неделю. И, конечно, получение диплома было организовано отлично — он пришел мне почтой без каких-либо задержек.
В общем, я осталась в восторге от пройденного курса и чувствую себя намного увереннее в своих знаниях и навыках.
Мой опыт на курсе ""Аналитик данных""
Недавно завершила обучение на курсе «Аналитик данных» и хочу поделиться своими впечатлениями. Должна сказать, меня поразило качество преподавания! Какие бы вопросы ни возникли — всегда можно было рассчитывать на поддержку и понятное объяснение от наших наставников. Они действительно делали всё, чтобы тема доходила до каждого из нас, даже если приходилось объяснять материал по-новому.
Программа курса была выстроена идеально. Особенно порадовали дополнительные ресурсы для тех, кто, как и я, уже немного забыл школьные и университетские программы по математике. Были блоки по линейной алгебре, статистике, теории вероятностей — всё, что нужно для понимания аналитики.
Лекции и практические задания давали обширный объём информации и заставляли действительно погружаться в процесс обучения. Мне кажется, этот курс — это прекрасная отправная точка для всех, кто хочет развиваться в аналитике. Далее уже каждый сам выбирает, углубляться ему в эту область или нет, но база, безусловно, заложена прочно.
Идеальный старт в мире Data Science
Ну что я могу сказать? Начиная с лета прошлого года и заканчивая этим январём, я ушла головой в учёбу по Data Science. Отлично, что количество нас в группе было не велико, а сама обучающая платформа просто на высшем уровне по удобству. Обучение разделили на две стадии: базовую и углублённую. На углублённой стадии отдельно хочу выделить преподавателя Артема Я. — его способ подачи материала был настолько лёгким и понятным, как только возможно.
И ещё один большой плюс курса — это проекты, над которыми мы работали. К тому же, после каждой темы у нас были тесты, что помогло мне всё глубже осваивать информацию. Все нюансы классического машинного обучения мы разобрали так, будто это было A-B-C.
Курс был чётко структурирован от начала и до конца, при этом нашим прогрессом занимались кураторы и преподаватели, всегда на связи для любых вопросов. Хоть и признаю, что Data Science — штука не из лёгких, требующая хороших знаний в математике и программировании. Перед тем как приступить, советую пару раз подумать о своих знаниях в Python — мне это действительно помогло.
Шесть месяцев курса пролетели незаметно, но они были ооочень насыщенными. Готовьтесь, что времени на досуг станет гораздо меньше. Однако, уверена, этот курс — это билет в большие Data Science, так что всем советую!