СберУниверситет

Я окончила курс «Data Analyst» с августа по январь в рамках программы «Цифровые профессии», и это было невероятное путешествие. Все проходило онлайн, что было удобно для меня. Учебная программа была действительно глубокой и широкой, включая и теоретические материалы на сайте университета, и прямые лекции от преподавателей. А уж практическая часть с заданиями и тестами после каждой лекции, а также реальными проектами, дала мне массу знаний и опыта.

Был и особенный сюрприз: четыре дополнительных курса, посвящённых карьере, где нам дали бесценные советы по написанию резюме и подготовке к собеседованиям. Чувствовалась настоящая забота о нашем будущем.

Если возникали вопросы или проблемы, они решались мгновенно, поддержка была доступна 24 часа в сутки, 7 дней в неделю. И, конечно, получение диплома было организовано отлично — он пришел мне почтой без каких-либо задержек.

В общем, я осталась в восторге от пройденного курса и чувствую себя намного увереннее в своих знаниях и навыках.

Ну что я могу сказать? Начиная с лета прошлого года и заканчивая этим январём, я ушла головой в учёбу по Data Science. Отлично, что количество нас в группе было не велико, а сама обучающая платформа просто на высшем уровне по удобству. Обучение разделили на две стадии: базовую и углублённую. На углублённой стадии отдельно хочу выделить преподавателя Артема Я. — его способ подачи материала был настолько лёгким и понятным, как только возможно.

И ещё один большой плюс курса — это проекты, над которыми мы работали. К тому же, после каждой темы у нас были тесты, что помогло мне всё глубже осваивать информацию. Все нюансы классического машинного обучения мы разобрали так, будто это было A-B-C.

Курс был чётко структурирован от начала и до конца, при этом нашим прогрессом занимались кураторы и преподаватели, всегда на связи для любых вопросов. Хоть и признаю, что Data Science — штука не из лёгких, требующая хороших знаний в математике и программировании. Перед тем как приступить, советую пару раз подумать о своих знаниях в Python — мне это действительно помогло.

Шесть месяцев курса пролетели незаметно, но они были ооочень насыщенными. Готовьтесь, что времени на досуг станет гораздо меньше. Однако, уверена, этот курс — это билет в большие Data Science, так что всем советую!

Начну с того, что базовая часть курса оставила приятное впечатление, возможно, потому что я уже был знаком с предложенными темами перед стартом. Но когда дело дошло до специализированной части, то всё стало немного сложнее. Материалы там были представлены вроде бы видеоуроками, но преподаватель объяснял довольно запутанно, и я чувствовал, что большую часть времени мне приходится разбираться в темах самому. К тому же, просмотр этих видео на их платформе из-за несовершенства видеоплеера превращался в настоящее испытание, особенно когда речь шла о трехчасовых лекциях.

Основные знания и навыки я приобрел, занимаясь выполнением домашних заданий, разбирался с итоговым проектом и участвовал в вебинарах с преподавателем. Должен признать, что курс предоставляет довольно обширный объем информации по изучаемой теме, хотя и не всегда углубленно в каждом из разделов. Предложенный стек технологий довольно универсален и подойдет для многих вакансий по разработке веб-приложений на Java, хотя в некоторых моментах знания оказались слишком общими.

Подводя итог, могу сказать, что мне курс в целом понравился. Отметил для себя качественную работу службы поддержки и подход преподавателей. Буду рекомендовать этот курс для новичков или тех, кто уже имеет некоторый опыт в Java и хочет наработать крепкую основу для дальнейшего обучения и работы в этой сфере. Кому-то со стажем в самостоятельной разработке, возможно, стоит искать что-то более продвинутое.